本书详细介绍了Python自动化办公、数据爬虫、数据库操作以及界面开发的具体过程和编程技巧。Python编程基础篇（第1~2章）详细介绍了Python的环境搭建和基础知识，包括数据类型、变量、运算符、条件语句、循环语句、函数和模块等内容。读者将学习如何使用Python进行基本的编程操作，为后续的自动化办公和应用开发奠定基础。办公自动化篇（第3~7章）详细介绍了如何使用Python对文件和目录进行操作，包括文件读写、目录遍历、文件复制和删除等内容，以及如何使用Python进行自动化办公，包括Excel自动化、PDF自动化和邮件自动化等内容。读者将学习如何使用Python对本地文件和目录进行操作，以及如何对常用办公软件进行自动化处理，从而提高工作效率。数据自动化篇（第8~12章）详细介绍了如何使用Python对数据库进行操作，包括MySQL、SQLite和MongoDB等，以及进行GUI编程，包括GUI库的使用。读者将学习如何使用Python对数据库进行增、删、改、查等操作，以及如何开发桌面应用程序，方便进行自动化办公和应用开发。
随书附赠案例文件、电子教案，以及可扫码观看的教学视频。
本书既适合作为职场办公人士的学习参考书，也适合Python自动化开发技术爱好者阅读学习。
详解自动化办公、网络爬虫和数据库应用
采用简洁高效的代码风格，开发实用性强
模拟多场景下数据交互的应用与实战案例
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Python是一种强大、高效和易于学习的编程语言，已经成为人们在数据分析、自动化办公和应用开发等领域的优选语言。本书将详细介绍如何使用Python进行自动化办公和应用开发，帮助读者提高工作效率。
本书背景
我们马上要踏上Python自动化学习的征途了!不过在迈出第一步之前，不妨先想一想为什么要学习Python自动化?Python自动化有什么优势和劣势?
编者认为，学习Python自动化有以下好处。
1）提高工作效率，Python自动化可以帮助用户快速完成重复性的任务，从而将时间和精力集中在更有价值的事情上。
2）增强竞争力，掌握Python自动化技能可以让用户在职场上更具有竞争力，因为自动化已成为各行各业的常规技能。
本书内容
本书的目标读者是希望通过Python实现自动化办公和应用开发的人员，编者将从Python基础知识开始，逐步介绍如何使用Python进行自动化办公和应用开发，并提供了大量实际案例，帮助读者深入理解。
由于篇幅有限，本书并没有提供过于详细的Python基础知识内容，所以在阅读本书之前，编者建议初学者可以去学习一下Python的基础知识，包括语法、数据类型、函数、模块和面向对象编程等，便于更好地理解Python语言，更加深入地掌握基础知识。
学习Python自动化需要不断地实践和练习，读者可以从一些简单的实战项目开始，比如自动化网页登录、自动化数据爬取等。当然，编者也会在在书中提供一些Python编程实践的建议和技巧，例如，如何编写Python代码、如何进行调试和测试、如何更加简洁有效地进行编码等。这些实践建议和技巧可以帮助读者更好地理解和应用书中的知识内容。
本书特点
1）在传统的自动化办公中加入了数据采集、数据库操作以及GUI界面开发等内容。
2）可加入本书读者俱乐部或关注作者团队的官方微信公众号进行拓展学习。
3）提供GitHub代码方便读者学习。
4）部分技巧、方法借鉴了作者团队微信公众号中阅读量较高的文章，具有较强的应用性和普适性。
阅读提醒
在阅读本书的时候，读者一定要注意学习和领悟书中讲到的分析方法，而不是照抄代码。当读者学习本书的时候，书中涉及的部分网站或平台也许已经有部分更新(或改版)，如果根据书中的代码无法正常获取数据，请不要疑惑，仔细领悟书中的思路和方法，掌握后就不会因为代码运行出现问题而影响学习效果，同时随书资源中也会不断更新相关的资料，扫描封底二维码进入本书专属云盘即可免费获取相关学习资源，如案例文件、授课用PPT及可扫码观看的教学视频等。
感谢
感谢机械工业出版社丁伦编辑的帮助，在他的指导下这些自动化办公的实用技巧和方法才能整理出版。
感谢Python进阶者全体团队成员的协同编写。
感谢在编者写作过程中，提出了改进意见的相关专家、老师们。
感谢各位读者选择了本书，相信在阅读过程中一定会给您带来帮助。
由于编者水平有限，书中不足之处在所难免，恳请各位读者朋友批评指正。
Python进阶者由吴桐、李康等多位知乎专栏作者、CSDN博客专家组成，主要从事Python自动化办公、数据分析、爬虫和后端开发等工作。同时，也是微信公众号Python爬虫与数据挖掘和Python共享之家的主创团队。线上累计粉丝超20万，Python原创文章超1500篇，单篇阅读量超35万次，总阅读量超600万次，访问量超千万次。团队多年来养成了以GitHub文档及平台分享等方式进行知识传播的习惯，希望将工作中总结的技巧和方法分享给更多有需求的读者。
前言
第1篇Python编程基础篇
第1章环境搭建
1.1Python环境安装
1.1.1Anaconda的安装和配置
1.1.2pip包管理
1.2运行Python程序
1.3开发工具PyCharm
1.3.1PyCharm简介
1.3.2PyCharm安装
1.3.3PyCharm的启动和基本使用
第2章基础教程
2.1数据类型和变量
2.2控制语句
2.2.1条件语句
2.2.2循环语句
2.3数据类型
2.3.1列表
2.3.2字典
2.3.3元组和集合
2.4函数和类对象
2.4.1函数编程
2.4.2类和对象
2.5多进程、多线程
2.5.1多进程概述
2.5.2多进程和进程池
2.5.3多线程概述
2.5.4多线程和进程池
2.6捕捉Python异常
2.6.1常见异常概述
2.6.2traceback模块
第2篇办公自动化篇
第3章文件操作
3.1读取文件
3.1.1文件的读取操作
3.1.2多种方式读取文件
3.1.3【实例】读取小说内容并统计相同词汇
3.2写入文件
3.2.1文件的写入操作
3.2.2以追加的模式写入文件
3.2.3写入二进制文件
3.2.4【实例】读取小说内容并写入文件
3.3文件路径
3.3.1os模块
3.3.2pathlib模块
3.4复制、移动和删除文件
3.5批量重命名文件
3.5.1【实例】一键批量重命名文件夹
3.5.2【实例】解放双手：根据文件扩展名进行文件自动分类
第4章Excel 表格自动化
4.1读取 Excel 表格
4.1.1使用pandas读取Excel表格数据
4.1.2使用pandas读取CSV表格数据
4.1.3使用openpyxl读取Excel表格数据
4.2写入 Excel 表格
4.2.1使用pandas写入数据到Excel表格
4.2.2使用openpyxl写入数据到Excel表格
4.2.3设置Excel单元格样式
4.2.4为Excel设置公式
4.2.5在Excel中生成图表
4.2.6【实例】自动生成工作报告模板
4.3合并和拆分工作表格
4.3.1合并工作表格
4.3.2拆分工作表格
4.4polars处理大规模数据
4.4.1构建DataFrame和基本使用
4.4.2读取表格数据
第5章Word 文档自动化
5.1安装python-docx库
5.2创建 Word 文档
5.2.1给Word文档添加标题和段落
5.2.2给Word文档添加图片和表格
5.2.3给Word文档添加样式
5.2.4【实例】自动编写离职报告
5.3读取 Word 文档
5.4批量生成和转换Word文档
5.4.1【实例】一键生成100个Word文档
5.4.2Word文档转换为PDF文件
5.4.3【实例】自动编写邀请函并转换为PDF文件
5.4.4差异性
第6章PDF 文件自动化
6.1安装PyMuPDF库
6.2合并和拆分PDF文件
6.2.1将多个PDF文件合并成单个PDF文件
6.2.2将PDF文件拆分为多页PDF文件
6.2.3【实例】将多本电子书合并成一个PDF文件
6.2.4【实例】将PDF电子书一分为三
6.3读取PDF文件内容
6.3.1读取PDF图像
6.3.2【实例】将PDF文件转换为Word文档
6.3.3【实例】将PDF文件转换为图像文件
6.4保护PDF文件
6.4.1【实例】为PDF文件添加安全密码
6.4.2【实例】为PDF文件添加水印
第7章PPT文件自动化
7.1安装pptx库
7.2写入PPT文件
7.2.1创建一个PPT文件
7.2.2为PPT文件添加内容
7.2.3【实例】制作一个12星座简介PPT文件
7.2.4【实例】生成一个关于Python发展史的PPT文档
7.3提取PPT文稿
7.3.1提取PPT文本内容
7.3.2提取PPT媒体文件
7.3.3【实例】导出PPT文稿为PDF文件
第3篇数据自动化篇
第8章数据采集
8.1爬虫
8.1.1提取结构化数据和非结构化数据(JSON)
8.1.2安装requests
8.1.3发送HTTP请求
8.1.4添加headers
8.1.5抓取二进制数据
8.1.6使用网络代理
8.1.7安装xpath
8.1.8xpath基本使用
8.1.9【实例】抓取当当图书数据
8.2定时任务
8.2.1安装schedule库
8.2.2常用操作
8.2.3【实例】定时推荐狗狗图片
8.2.4【实例】定时推荐书籍
8.3selenium火速上手
8.3.1selenium安装和初始化
8.3.2selenium模块的基本使用
8.3.3【实例】selenium动态抓取电影列表
8.3.4【实例】selenium爬取薄荷健康网站的搜索数据
第9章数据库
9.1MySQL
9.1.1MySQL安装
9.1.2MySQL快速入门
9.1.3Python操作MySQL
9.2MongoDB
9.2.1安装MongoDB
9.2.2MongoDB快速入门
9.2.3Python操作MongoDB
9.3典型应用
9.3.1【实例】爬取bilibili电影Top100数据并存储
9.3.2【实例】爬取bilibili热门视频数据并存储
9.3.3【实例】利用pyMongo 读取 MongoDB 并写入表格
第10章自动推送通知
10.1邮箱推送
10.1.1获取邮箱授权码
10.1.2发送文本邮件
10.1.3发送HTML邮件
10.1.4发送附件
10.1.5【实例】发送每日菜谱到邮箱
10.1.6yagmail
10.2钉钉机器人推送
10.2.1设置钉钉机器人
10.2.2安装dingtalk-chatbot
10.2.3文本格式推送
10.2.4Link格式推送
10.2.5Markdown格式推送
10.2.6卡片格式推送
10.3微信消息推送
第11章GUI可视化界面
11.1Tkinter快速上手
11.2Tkinter组件
11.3【实例】基于Tkinter开发文件阅读器
11.4【实例】基于Tkinter MongoDB开发数据查询器
11.5CustomTkinter
11.6打包GUI应用程序
第12章图像和音视频处理
12.1图像处理
12.1.1安装Pillow库
12.1.2打开并显示图片
12.1.3图片格式转换
12.1.4图片尺寸调整
12.1.5颜色转换
12.1.6图像压缩
12.1.7压缩文件为目标大小
12.1.8图像合并
12.1.9图形拼接
12.1.10图像滤波操作
12.1.11图形裁剪、旋转和缩放
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