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生物医学数字图像处理技术 读者对象:本书适合从事模式识别与机器视觉、数字图像处理等方向高年级本科生、研究生阅读,也适合计算机视觉、智能信息处理与软计算理论、通信工程、生物医学工程等相关领域的研究人员参考使用。
本书主要介绍几类常见的生物医学信息智能处理的新方法,主要针对生物细胞图像、乳腺钼靶X射线影像、胆囊超声影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像脑部影像和心电信号的分析处理,以及医学图像加密等,涉及的智能信息处理方法包括脉冲耦合神经网络、活动轮廓模型、深度学习、三维重构技术、压缩感知、数学形态学、优化算法、小波理论、混沌理论等。
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