贝叶斯推理与机器学习

定　　价：199 元

丛书名：智能科学与技术丛书

• 作者：(英)大卫·巴伯(David Barber)著
• 出版时间：2023/1/1
• ISBN：9787111732969
• 出 版 社：机械工业出版社

• 中图法分类：O212 
• 页码：23586
• 版次：1
• 开本：26cm

内容简介

本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可帮助读者加强对机器学习本质的认识，其适合想要学习机器学习中的概率方法的读者。首先介绍概率论和图的基础概念，然后以图模型为切入点，用一种统一的框架讲解从基本推断到高阶算法的知识。不仅配有BRML工具箱，而且提供大量MATLAB代码实例，将概率模型与编程实践相结合，从而帮助读者更好地理解模型方法。