数据质量管理十步法：获取高质量数据和可信信息（原书第2版） [美]达内特·麦吉利夫雷
定 价：199 元
丛书名：数字经济创新驱动与技术赋能丛书
本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的书籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在最后的话。作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版，作者进一步阐明并更新了流程步骤和支持模板，整合了一些有价值的示例和案例，说明了近些年技术和数据生产的演变。本书内容丰富，理论和实践相结合，易读性和可操作性强，可以作为数据质量管理的入门和进阶用书，还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书，也适合任何试图找到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人。
数字经济创新驱动与技术赋能系列丛书新作，国际知名数据管理领域专家达内特·麦吉利夫雷（Danette.McGil-vray）经典之作的全新改版。由多位国内数据质量管理领域享有声望的行业专家翻译，详解数据质量管理十步法这一公认的管理信息和数据质量行之有效的方法。
我们企业的数据治理之旅始于2006年。在接下来的几年中，我们会定期询问我们的数据治理委员会成员，如何量化已解决的数据质量问题的业务价值。他们都能从本质上理解这个问题，即我们通过增加收入、降低运营成本或降低风险为公司节省了资金，但没有人能想出一种方法来持续量化并汇报业务收益。我们没有经验、技巧或技能来实现这一飞跃，其他人也一样。这种情况持续了几年，直到我们获得资金，在我们的数据治理行动计划（Data Governance Program）中开发一个正式的、企业级的数据质量行动计划（Data Quality Program）。作为这项工作的一部分，我们希望展现通过改善数据质量水平而获得的商业价值，我们希望寻找一种实用的方法来解决我们的数据质量问题。这让我们想到了Danette McGilvray和她的《数据质量管理十步法：获取高质量数据和可信信息》。2009年，当我们正式启动企业数据质量行动计划时，我们邀请了Danette加入进来。在此之前，我们没有正式的培训或方法实现数据质量从被动到主动的管理。Danette与我们一起设计和建立数据质量计划，并教授我们数据质量管理十步法。她帮助我们定义了数据质量服务的结构和内容，以及我们如何利用她的方法来确定工作计划的度量。此外，Danette教给我们简单而有效的技巧，来衡量我们为提高数据质量所做的工作的商业价值。我们最终选择了十步法，因为它易于使用并且可以根据我们的组织文化进行定制。通过采用本书中介绍的获取高质量数据和可信信息的十步法，我们能够量化数据质量工作并向高级管理层和参与到企业数据治理行动计划的每个人展示其商业价值。这对我们来说是无价的，因为我们努力在这个领域变得更加成熟，努力采用一种能够以一种可衡量且一致的方式解决数据质量问题的方式。Danette提供了有用的提示和最佳实践来识别数据质量维度、业务影响技巧、数据质量类别以及角色和职责，这仅仅是几个方面。Danette按步骤的说明以及她对与信息质量相关的基本概念的解释可以促使您成功地展示数据质量活动的商业价值，就像我们所做的那样。因此，这些年来我们的计划赢得了多个行业奖项。本书和Danette的方法促成了这一成功。我们希望您和您的组织也会如此。十多年后，我们的数据质量工作继续为组织带来价值。在此期间，我们所取得的商业收益为其他的企业级举措提供了资金，并帮助我们增加了收入、降低了成本和复杂性。最重要的是，它让我们对数据充满信心，并提高了整个组织的数据素养。我们仍然感谢Danette与我们的合作，在彼此成为好朋友的同时，分享她的专业知识和经验，向我们传授了她获取高质量数据和可信信息的十步法。Barbara Deemer，Navient公司首席数据管理专员兼财务董事总经理Michele Koch，Navient公司数据治理项目总监兼企业数据智能高级总监深切怀念Barb Deemer，她是一位出色的同事和朋友。她的积极态度、慷慨和爱心，在精神上激励着她接触过的每一个人。她会被深深怀念。Michele和Danette2021年4月
达内特·麦吉利夫雷（Danette.McGil-vray）是Granite.Falls.Consulting,.Inc.的总裁和负责人，Danette因其著作《数据质量管理十步法：获取高质量数据和可信信息》原书第2版(Elsevier/Academic Press, 2021)而闻名，该书堪称数据管理领域书籍的经典之作，口碑卓著。作为一名国际上受尊敬的专家，Danette提出的十步法已被公认为管理信息和数据质量的行之有效的方法。她还是《领导者的数据宣言》的合著者，该书被翻译成21种语言。
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推荐语献给致谢前言绪论1著书目的1本书内容2目标读者和使用指南4第2版出版原因6对读者的期望7开始吧7本书结构8第1章 数据质量和依赖于数据的世界11数据，无处不在的数据12高质量数据的趋势和需求13数据和信息需要被管理的资产16领导者数据宣言17您能做什么19您准备好改变了吗21第2章 数据质量实践23简介24关于工具的说明24真正的问题需要真正的解决方案25关于数据质量十步法26数据行动三角28团队筹备35管理层参与39关键术语40小结42第3章 关键概念43简介44信息质量框架44信息生命周期54数据质量维度62业务影响技巧68数据类别72数据规范79数据治理与数据管理专员制92数据质量十步法流程概述94数据质量改进循环96概念和行动建立连接98小结102第4章 十步法流程103简介104步骤1 确认业务需求与方法109步骤2 分析信息环境128步骤3 评估数据质量166步骤4 评估业务影响233步骤5 确定根本原因284步骤6 制订数据质量提升计划302步骤7 预防未来数据错误312步骤8 纠正当前数据错误318步骤9 监督控制机制324步骤10 全程沟通、管理以及互动参与331小结347第5章 设计项目结构348简介349数据质量项目类型349项目目标356与软件开发生命周期（SDLC）对比357软件开发生命周期（SDLC）中的数据质量和治理357数据质量项目中的角色364项目时间安排、沟通和参与366小结367第6章 其他技巧和工具369简介370跟踪问题和行动项371设计数据获取和评估计划371分析、综合、建议、记录并根据结果采取行动378信息生命周期方法385SIPOC模型388开展调研391度量396十步法、其他方法论和标准403数据质量管理工具409工具和十步法414小结415第7章 写在最后的话416附录 快速检索418信息质量框架419POSMAD交互矩阵细节421数据质量维度423业务影响技巧423十步法流程424步骤1～4实施流程425数据行动三角426词汇表430配图、表格和模板列表444
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