《数字图像处理与分析（第5版）》系统介绍了数字图像处理与分析技术中涉及的有代表性的思想、算法与应用，跟踪图像处理技术的发展前沿，以图像频域变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、数学形态学及应用、图像分割技术、图像特征分析、图像配准与识别、实用数字图像处理与应用系统为主线，系统讲述图像处理与分析技术的理论基础、典型算法和应用实例。
《数字图像处理与分析（第5版）》是再版书，与旧版相比，本版对部分内容进行了修订。
《数字图像处理与分析（第5版）》编写上力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践交融，既注重传统知识的讲授，又兼顾新技术、新成果的应用。
《数字图像处理与分析（第5版）》可作为电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、计算机应用、医学生物工程、自动控制等专业本科生的教学用书，也可作为从事数字图像处理工作的技术人员的参考用书。
第1章 图像处理的基础知识
1．1 数字图像处理概述
1．1．1 数字图像处理及其特点
1．1．2 数字图像处理研究的主要内容
1．1．3 数字图像处理的发展与应用
1．2 图像数字化技术
1．2．1 图像的数学模型
1．2．2 图像的采样
1．2．3 图像的量化
1．3 图像获取技术
1．3．1 图像采集系统
1．3．2 图像输入设备
1．4 图像文件格式及类型
1．4．1 常用的图像文件格式
1．4．2 数字图像类型
1．5 图像的视觉原理
1．5．1 人的视觉模型
1．5．2 人的视觉特性
1．5．3 色度学基础
1．5．4 图像质量评价
1．6 MATLAB在图像处理中的应用简介
1．6．1 MATLAB图像处理工具箱
1．6．2 MATLAB图像处理基本过程
习题与思考题
第2章 图像的频域变换
2．1 傅里叶变换
2．1．1 连续函数的傅里叶变换
2．1．2 离散函数的傅里叶变换
2．1．3 二维离散傅里叶变换的基本性质
2．1．4 快速离散傅里叶变换
2．2 离散余弦变换
2．2．1 一维离散余弦变换
2．2．2 二维离散余弦变换
2．2．3 快速离散余弦变换
2．3 K-L变换
2．3．1 K-L变换的定义
2．3．2 K-L变换的性质
2．4 离散沃尔什-哈达玛变换
2．4．1 离散沃尔什变换
2．4．2 离散哈达玛变换
2．5 小波变换
2．5．1 小波变换的基本知识
2．5．2 小波变换在图像处理方面的应用
习题与思考题
第3章 图像增强与复原
3．1 图像增强与图像复原技术概述
3．1．1 图像增强的体系结构
3．1．2 图像复原的体系结构
3．2 灰度变换
3．2．1 灰度线性变换
3．2．2 灰度非线性变换
3．3 直方图修正
3．3．1 灰度直方图的定义
3．3．2 直方图的计算
3．3．3 直方图的均衡化
3．4 图像平滑
3．4．1 滤波原理与分类
3．4．2 空域低通滤波
3．4．3 频域低通滤波
3．5 图像锐化
3．5．1 空域高通滤波
3．5．2 频域高通滤波
3．5．3 同态滤波器图像增强的方法
3．6 伪彩色增强
3．6．1 灰度分层法伪彩色处理
3．6．2 灰度变换法伪彩色处理
3．6．3 频域伪彩色处理
3．7 图像退化与图像复原
3．7．1 图像的退化模型
3．7．2 图像复原的基本方法
3．7．3 图像复原实现的案例分析
3．7．4 运动模糊图像的复原
习题与思考题
第4章 图像的几何变换
4．1 几何变换基础
4．1．1 齐次坐标
4．1．2 齐次坐标的一般表现形式及意义
4．1．3 二维图像几何变换的矩阵
4．2 图像的位置变换
4．2．1 图像平移变换
4．2．2 图像镜像变换
4．2．3 图像旋转变换
4．3 图像形状变换
4．3．1 图像比例缩放变换
4．3．2 图像错切变换
4．4 图像复合变换
4．4．1 图像复合变换概述
4．4．2 图像复合变换案例分析
4．5 三维几何变换的投影变换简介
4．5．1 投影变换
4．5．2 透视投影
4．5．3 平行投影
习题与思考题
……
第5章 图像的压缩编码
第6章 形态学图像处理
第7章 图像分割
第8章 图像特征分析
第9章 图像配准及识别
第10章 实用数字图像处理与分析系统
附录
参考文献
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