制度与计量史学的发展_[法] 克洛德?迪耶博（Claude Diebolt）[美] 迈克尔?豪珀特（Michael Haupert）主编；张文杨济菡译_9787543234956

制度深刻影响人类历史的发展，根据诺思的定义，制度既包括道德、习惯和行为准则等非正式约束，也包括宪法、法令和产权等正式约束。本书通过研究美国奴隶制、比较近代早期在东方开展贸易的欧洲公司的控制结构和运营模式、梳理英属北美殖民地的经济史、探讨拉丁美洲和北美大陆产权制度、揭示美国西进运动中水资源的重要作用等，集中呈现了计量史学对制度主题的代表性研究成果、计量史学方法的兴起和影响，并从政治经济学议题和经济史融合的角度展示了计量史学如何推动政治经济学的发展。

量化历史研究是交叉学科，是用社会科学理论和量化分析方法来研究历史，其目的是发现历史规律，即人类行为和人类社会的规律。量化历史研究称这些规律为因果关系；量化历史研究的过程，就是发现因果关系的过程。
历史资料是真正的大数据。当代新史学的发展引发了史料革命，扩展了史料的范围，形成了多元的史料体系，进而引发了历史资料的大爆炸。随着历史大数据时代的到来，如何高效处理大规模史料并从中获得规律性认识，是当代历史学面临的新挑战。中国历史资料丰富，这是中华文明的优势，但是，要发挥这种优势、增加我们自己乃至全人类对我们过去的认知，就必须改进研究方法。
量化分析方法和历史大数据相结合，是新史学的重要内容，也是历史研究领域与时俱进的一种必然趋势。量化历史既受益于现代计算机、互联网等技术，也受益于现代社会科学分析范式的进步。按照诺贝尔经济学奖获得者、经济史学家道格拉斯·诺思的追溯，用量化方法研究经济史问题大致起源于1957年。20世纪六七十年代，量化历史变得流行，后来其热度又有所消退。但20世纪90年代中期后，新一轮研究热潮再度引人注目。催生新一轮研究的经典作品主要来自经济学领域。在如何利用大数据论证历史假说方面，经济史学者做了许多方法论上的创新，改变了以往只注重历史数据描述性分析、相关性分析的传统，将历史研究进一步往科学化的方向推进。量化历史不是热潮不热潮的问题，而是史学研究必须探求的新方法。否则，我们难以适应新技术和海量历史资料带来的便利和挑战。
理解量化历史研究的含义，一般需要结合三个角度，即社会科学理论、量化分析方法、历史学。量化历史和传统历史学研究一样注重对历史文献的考证、确认。如果原始史料整理出了问题，那么不管采用什么研究方法，由此推出的结论都难言可信。两者的差别在于量化方法会强调在史料的基础上尽可能寻找其中的数据，或者即使没有明确的数据也可以努力去量化。
不管哪个领域，科学研究的基本流程应该保持一致：第一，提出问题和假说。第二，根据提出的问题和假说去寻找数据，或者通过设计实验产生数据。第三，做统计分析，检验假说的真伪，包括选择合适的统计分析方法识别因果关系、做因果推断，避免把虚假的相关性看成因果关系。第四，根据分析检验的结果做出解释，如果证伪了原假说，那原假说为什么错了？如果验证了原假说，又是为什么？这里，挖掘清楚因导致果的实际传导机制甚为重要。第五，写报告文章。传统历史研究在第二步至第四步上做得不够完整。所以，量化历史方法不是要取代传统历史研究方法，而是对后者的一种补充，是把科学研究方法的全过程带入历史学领域。
量化历史方法不仅仅用数据说话，而且提供了一个系统研究手段，让我们能同时把多个假说放在同一个统计回归分析里，看哪个解释变量、哪个假说最后能胜出。相比之下，如果只是基于定性讨论，那么这些不同假说可能听起来都有道理，无法否定哪一个，因而使历史认知难以进步。研究不只是帮助证明、证伪历史学者过去提出的假说，也会带来对历史的全新认识，引出新的研究话题与视角。
统计学、计量研究方法很早就发展起来了，但由于缺乏计算软件和数据库工具，在历史研究中的应用一直有限。最近四十年里，电脑计算能力、数据库化、互联网化都突飞猛进，这些变迁带来了最近十几年在历史与社会科学领域的知识革命。很多原来无法做的研究今天可以做，由此产生的认知越来越广、越来越深，同时研究者的信心大增。今天历史大数据库也越来越多、越来越可行，这就使得运用量化研究方法成为可能。研究不只是用数据说话，也不只是统计检验以前历史学家提出的假说，这种新方法也可以带来以前人们想不到的新认知。
强调量化历史研究的优势，并非意味着这些优势很快就能够实现，一项好的量化历史研究需要很多条件的配合，也需要大量坚实的工作。而量化历史研究作为一个新兴领域，仍然处于不断完善的过程之中。在使用量化历史研究方法的过程中，也需要注意其适用的条件，任何一种方法都有其适用的范围和局限，一项研究的发展也需要学术共同体的监督和批评。量化方法作为史无定法中的一种方法，在历史大数据时代，作用将越来越大。不是找到一组历史数据并对其进行回归分析，然后就完成研究了，而是要认真考究史料、摸清史料的历史背景与社会制度环境。只有这样，才能更贴切地把握所研究的因果关系链条和传导机制，增加研究成果的价值。
未来十年、二十年会是国内研究的黄金期。原因在于两个方面：一是对量化方法的了解、接受和应用会越来越多，特别是许多年轻学者会加入这个行列。二是中国史料十分丰富，但绝大多数史料以前没有被数据库化。随着更多历史数据库的建立并且可以低成本地获得这些数据，许多相对容易做的量化历史研究一下子就变得可行。所以，从这个意义上讲，越早进入这个领域，越容易产出一些很有新意的成果。
我在本科和硕士阶段的专业都是工科，加上博士阶段接受金融经济学和量化方法的训练，很自然会用数据和量化方法去研究历史话题，这些年也一直在推动量化历史研究。2013年，我与清华大学龙登高教授、伦敦经济学院马德斌教授等一起举办了第一届量化历史讲习班，就是希望更多的学人关注该领域的研究。我的博士后熊金武负责了第一届和第二届量化历史讲习班的具体筹备工作，也一直担任量化历史研究公众号轮值主编等工作。2019年，他与格致出版社唐彬源编辑联系后，组织了国内优秀的老师，启动了计量史学译丛的翻译工作。该译丛终于完成，实属不易。
计量史学译丛是《计量史学手册》（Handbook of Cliometrics）的中文译本，英文原书于2019年11月由施普林格出版社出版，它作为世界上第一部计量史学手册，是计量史学发展的一座里程碑。该译丛是全方位介绍计量史学研究方法、应用领域和既有研究成果的学术性研究丛书，涉及的议题非常广泛，从计量史学发展的学科史、人力资本、经济增长，到银行金融业、创新、公共政策和经济周期，再到计量史学方法论。其中涉及的部分研究文献已经在量化历史研究公众号上被推送出来，足以说明本套译丛的学术前沿性。
同时，该译丛的各章均由各研究领域公认的顶级学者执笔，包括2023年获得诺贝尔经济学奖的克劳迪娅·戈尔丁，1993年诺贝尔经济学奖得主罗伯特·福格尔的长期研究搭档、曾任美国经济史学会会长的斯坦利·恩格尔曼，以及量化历史研讨班授课教师格里高利·克拉克。这套译丛既是向学界介绍计量史学的学术指导手册，也是研究者开展计量史学研究的方法性和写作范式指南。
计量史学译丛的出版顺应了学界当下的发展潮流。我们相信，该译丛将成为量化历史领域研究者的案头必备之作，而且该译丛的出版能吸引更多学者加入量化历史领域的研究。

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