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基于机器学习的电力系统安全评估及控制技术
本书共分8章,第1章概括了机器学习在电力系统安全稳定分析与控制中的应用;第2章主要介绍了机器学习的基本概念、基础知识,以及深度学习模型与算法;第3章主要介绍了电网分析样本生成技术和样本压缩方法;第4章详细介绍了基于支持向量机/支持向量回归和卷积神经网路的暂态稳定评估方法;第5章主要介绍了基于电网层级网络模型和图卷积的小干扰稳定评估;第6章介绍了基于电网层级网络模型的静态电压稳定裕度评估和暂态电压稳定评估方法;第7章介绍了频率稳定评估深度学习模型;第8章介绍了基于机器学习的暂态稳定和小干扰稳定预防控制方法,以及基于机器学习的频率稳定紧急控制方法。
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