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Python机器学习之金融风险管理 读者对象:金融管理人员
本书分为三部分,第一部分(第1-3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4-8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9-10章)讲解如何对其他金融风险类型进行建模。本书案例丰富、实战性强,适合金融行业的开发人员、工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书,你将发现人工智能技术的强大魅力,学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习算法模型,进一步重塑自己的风险管理思维。
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