图灵1936年的文章《论可计算数》奠定了计算机科学的基础；而其1950年的文章《计算机与智能》则开启了人工智能，此文开头提到的“模仿游戏”后来被称为“图灵测试”。本书以注释形式对《计算机与智能》进行了细致解读。
书中首先追溯图灵的生平和思想轨迹，特别是他对智能与机器关系的早期洞察，以及他在计算理论方面的重大贡献——提出图灵机；接着通过分析图灵与同时代其他思想家的交流与辩论，如与哲学家维特根斯坦的深入对话，以及在BBC广播讨论中与神经生理学家杰弗逊的激烈交锋，逐步揭示了图灵对于机器智能的独到见解及其思想的演进过程。本书力图使读者在充分理解背景知识的基础上，更加深刻地领会图灵文章的内涵，也使得对图灵思想的探讨更加全面和深入。
本书以生动的笔触描绘了计算机科学奠基人和人工智能先驱艾伦·图灵非凡的人生经历，以及他对于计算理论的开创性贡献，尤其是图灵机的提出；
透过图灵与同时代其他伟大思想者的纠葛与交锋，以及对其经典论文、对谈等的深入解读，帮助读者厘清其思想的形成和发展脉络；
本书力图使读者在充分理解背景知识的基础上，更加深刻地领会图灵文章的内涵，也使得对图灵思想的探讨更加全面和深入。
尼克，曾任职于哈佛和惠普，后创业投资。无论忙闲，不忘读书写字，作品多发表于《上海书评》和《中国计算机学会通讯》，并有著作《人工智能简史》《UNIX SYSTEM V内核剖析》和《哲学评书》。
前言
第 1章 导论 1
1. 来自计算机事业的影响（1945—1948）
2. 机器能思考吗（1948—1952）
第 2章 谁是图灵 19
1. 图灵其人
2. 文艺作品中的图灵
参考文献
第3章 为什么是图灵 43
1. 引言
2. 图灵与图灵机
3. 为什么不是丘奇
4. 为什么不是哥德尔
5. 为什么不是珀斯特
6. 为什么不是冯诺依曼
7. 超计算：超越丘奇–图灵论题
8. 模拟vs数字，连续vs离散
9. 结语
参考文献
第4章 图灵与计算复杂性 87
1. 计算复杂性的源头
2. 库克与P vs NP
3. 计算复杂性中方法的缘由
4. 强丘奇–图灵论题
5. 一个插曲：王浩机与随机读取
6. 又一个插曲：王浩瓷砖
7. 思考与结语
参考文献
第5章 图灵vs维特根斯坦 109
第6章 语言=思维吗 125
1. 乔姆斯基其人
2. 思维即语言
3. 思维不等于语言
4. 大语言模型的可解释性
参考文献
第7章 智能机器 143
1. 摘要
2. 对某些反对意见的反驳
3. 机器的种类
4. 无组织机器
5. 对机器的干预，可修正和自我修正的机器
6. 人作为机器
7. 机器的教育
8. 把无组织机器变得有组织
9. 大脑皮层作为无组织机器
10. 组织化的实验：快乐–痛苦系统
11. P–型无组织机器
12. 被动性和主动性
13. 智能作为情绪化的概念
第8章 机器人之心 179
1. 心–脑关系
2. 古老的自动机
3. 笛卡儿的假设
4. 现代的自动机
5. 神经脉冲
6. 计算机
7. 思考
8. 结论
第9章 自动计算机能思考吗 203
第 10章 计算机与智能 225
1. 模仿游戏
2. 对新问题的评论
3. 游戏中用到的机器
4. 数字计算机
5. 数字计算机的通用性
6. 核心问题的争议
7. 能学习的机器
参考文献
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