超高维稀疏网络模型及其组合风险管理研究

定　　价：98 元

• 作者：李爱忠著
• 出版时间：2024/5/1
• ISBN：9787521859751
• 出 版 社：经济科学出版社

• 中图法分类：TP393.021 
• 页码：338页
• 版次：1
• 开本：24cm

内容简介

大数据时代越来越多的数据呈现出维数过高、结构非线性、数据量过大、高增长率等特点，对传统数据挖掘和统计分析提出了严峻的考验，如何发现高维数据分布的内在几何结构，进而挖掘出高维数据内部规律及本征信息，有效结合可视化技术在低维空间来研究超高维数据的内部特性是迫在眉睫的重要任务。超高维数据在金融领域更是遭遇维数灾难问题，维数膨胀给高维数据的模式识别和规则发现带来极大挑战。本研究以大数据时代超高维稀疏网络模型及其应用为目标，站在资源配置和投资组合优化的角度对金融市场全面风险管理问题进行实证研究，为实现高水平网络风险管理和防范金融系统性风险提出理论依据和可操作的技术思路。