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应用随机过程 读者对象:本书可供数学专业概率论与数理统计方向、统计学、大数据、金融工程、人工智能等专业学习参考。
1、概率论基础知识;2、基础理论:随机过程的引入(定义的引入、分类、平稳过程)、离散时间的Markov链(定义的引入、分类、不变测度、极限定理)、最优停时与鞅、连续时间的Markov链(定义的引入、Poisson过程、Renew 过程、应用案例)、连续时间的随机过程(布朗运动)、随机分析及随机微分方程;3、应用案例分析:随机过程在金融中的应用、随机过程在流行病传播中的应用、随机过程在社会学中的应用
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