工业数据分析工程

定　　价：99 元

• 作者：田春华等著
• 出版时间：2024/9/1
• ISBN：9787111759799
• 出 版 社：机械工业出版社

• 中图法分类：F407.4 
• 页码：235页
• 版次：1
• 开本：26cm

内容简介

在“数据资产化”“工业互联网”“工业大数据”的推进中，工业大数据分析仍缺乏统一的指导方法，造成工业大数据分析项目质量波动大，落地成功率低。CRISP-DM方法是机器学习领域的行业事实标准，但CRISP-DM仅仅是过程方法，对于每个阶段或关键活动，没有给出具体的行动指导。本书在CRISP-DM基础上，细化了工业数据分析中的具体活动，针对关键活动提出了明确的形式化方法(例如，用系统动力学模型刻画工业物理系统的运行机理，用领域模型描述物理系统间的概念关系，用数据处理流图描述分析模型间的数据处理和依赖关系)，并用具体的行业案例进行阐述，尝试为工业大数据分析构建一套实操性的工程方法体系。本书分为10章：第1章概要介绍工业数据分析方法体系；第2-7章讨论了分析场景定义、业务理解、数据理解、数据准备、模型建立、模型评估和模型部署7个阶段的关键活动、关键角色和成功标准，给出实操形式化方法，并用具体工业案例进行展示；第8-10章用3个不同类型行业案例，端到端展示了工业数据分析方法的应用过程。本书是实操性方法的系统总结，用实际案例将读者代入，更好地理解问题的挑战和解决过程，在此基础上，进行系统化总结，方便方法的传承。