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基于Python的深度学习图像处理 读者对象:高等院校信息工程专业的学生和从事图像处理的读者
本书以图像处理技术为主线,介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面,包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍,还包括大量的实例代码,使用Python语言及当前流行的深度学习环境,帮助读者理解和实践深度学习在图像处理中的应用。在低阶图像处理任务部分,本书详细介绍了图像去噪、去模糊、增强和超分辨率重建等任务。在高阶图像处理任务部分,读者将学习到如何使用深度学习方法进行图像分类、目标检测、语义分割和实例分割等。
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