第1章预备知识//1
1.1有限维空间的凸集与凸函数//1
1.2 Hilbert空间中的凸函数与局部Lipschitz函数//14
1.3微分包含的基本理论//25
1.4 Lojasiewicz不等式与梯度系统//40
第2章 有限维空间中的非光滑优化//50
2.1前言//51
2.2罚函数方法//53
2.3构造网络//58
2.4解的全局存在唯一性//59
2.5可行域的有限时间达到与生存性//64
2.6收敛于临界点集//68
2.7网络的精确性//70
2.8最值实现方法与数值算例//72
参考文献//77
第3章 无限维空间中的非光滑凸优化//80
3.1前言//80
3.2投影发展微分包含系统//83
3.3解的存在唯一性//83
3.4解的收敛性//97
3.5一些特殊情形//111
3.6实现方法//121
参考文献//121
第4章非光滑神经网络的动力学行为//126
4.1非光滑Hopfield神经网络的稳定性//126
4.2非光滑Cohen-Grossberg型神经网络的稳定性//130
4.3延时Hopfield神经网络的稳定性//139
4.4一类非光滑神经网络周期解的存在稳定性//147
4.5非光滑Hopfiled神经网络概周期解的存在稳定性//156
4.6非光滑次梯度系统神经网络的动力学分析//166参考文献//185
第5章非光滑变分原理//188
5.1非光滑变分原理//188
5.2有界区域上具有非光滑位势P(x)-Laplacian微分包含问题解的多重性//196
参考文献//206
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