基于大数据的水文模型与预报

定　　价：158 元

• 作者：朱跃龙，李致家，张珂，姚成，万定生，余宇峰，黄鹏年著
• 出版时间：2024/1/1
• ISBN：9787563087778
• 出 版 社：河海大学出版社

• 中图法分类：P33 
• 页码：292
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

本书基于大数据的降雨径流水文模型与预报，由四个部分组成，第一部分采用大数据进行下垫面特征与流域相似性分析、水文要素遥感技术分析以及蓄超组合分析。第二部分是大数据支撑的分布式水文模型，介绍网格新安江模型在湿润地区研究与应用、分布式水文模型在强人类活动地区与在半干旱地区应用研究、陆气双向耦合的网格新安江模型、考虑真实河道的新安江模型、分布式模型同化与实时校正研究以及水文模型参数率定。第三部分是智能学习方法，介绍降雨径流模式库、数据质量智能检测与控制、基于小样本的水文迁移学习方法、智能模型的可解释性分析、基于数据挖掘的水文中长期预报。第四部分是预报调度，介绍智能调度研究与预报系统应用。本书可供水情防汛、水文水资源、地理和气象等专业科学工作者、工程技术人员和相关学科本科生、研究生教学参考。