大数据驱动的文旅服务要素配置优化研究

定　　价：168 元

• 作者：胡峰等
• 出版时间：2024/10/1
• ISBN：9787030797599
• 出 版 社：科学出版社

• 中图法分类：G124,F592.3 
• 页码：209
• 版次：1
• 开本：B5

内容简介

在信息科技的浪潮下，旅游业正经历着由数据引领的深刻转型。本书作为这一领域的前沿探索，全面剖析大数据如何重塑旅游服务品质，优化文旅资源配置的理论框架与实践路径。本书独辟蹊径，从游客体验与满意度的核心视角出发，深度挖掘服务要素配置的内在逻辑，揭示影响游客体验的三大关键维度（服务属性的重要性、表现性及其影响满意度的非对称性）的运作机理。本书创新之处在于：首次提出了一种基于大数据分析的高维旅游服务优化模型——非对称影响-情感-表现分析（AISPA）模型，这是一次对传统理论模型的革新性融合与拓展。AISPA不仅突破了传统模型单维度分析的局限，更系统地解答了服务属性优化的三重疑问即“哪些要素最重要？它们的表现如何？应如何优化？”，从而为旅游服务的精细化管理提供全新视角和科学的工具。

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作者介绍

2015.11-2019.10, 经济学博士, University of Hamburg（德国顶尖大学联盟“U15”） 2003.09—2006.02, 管理学硕士, 华中师范大学 1997.09—2001.06, 管理学学士, 华中师范大学2023.07-当前，特聘教授，台州学院 2015.11-当前，外聘研究员，University of Hamburg（德国汉堡大学） 2006.04-2023.06，系主任，浙江师范大学旅游管理（旅游大数据、智慧旅游）高级顾问，上海健乐文化传播有限公司 首席营销顾问，上海卓万体育发展有限公司

目 录

目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与研究问题 1
1.2 研究内容与意义 10
第2章 理论基础 17
2.1 核心概念 17
2.2 理论及模型基础 23
第3章 研究模型述评 40
3.1 基于属性非对称性和重要性的研究模型 40
3.2 基于属性非对称性和表现性的研究模型 60
3.3 基于属性影响范围和表现性的研究模型 70
3.4 传统研究模型的局限性 80
第4章 大数据与文旅服务优化 84
4.1 旅游大数据 84
4.2 大数据与文旅服务优化 87
4.3 研究案例 91
第5章 大数据挖掘方法 116
5.1 文本分析 116
5.2 情感分析 121
5.3 机器学习 125
第6章 基于大数据挖掘的服务要素配置模型 132
6.1 研究思路 132
6.2 基于大数据文旅要素优化配置研究模型 133
6.3 基于大数据挖掘的服务要素指标测度 137
第7章 研究案例: 大数据应用 144
7.1 研究问题 144
7.2 数据收集与处理 146
7.3 数据分析 148
7.4 研究发现 152
第8章 研究案例: AISPA 应用一 157
8.1 研究问题 157
8.2 数据收集与处理 158
8.3 数据分析 160
8.4 研究发现 161
第9章 研究案例: AISPA 应用二 166
9.1 研究问题 166
9.2 数据收集与处理 167
9.3 数据分析 169
9.4 研究发现 176
第10章 总结 185
10.1 研究总结 185
10.2 主要贡献 191
参考文献 199