基于深度学习的人体骨架行为识别技术

定　　价：55 元

• 作者：李岩山著
• 出版时间：2024/10/1
• ISBN：9787560674681
• 出 版 社：西安电子科技大学出版社

• 中图法分类：TP391.41 
• 页码：358页
• 版次：1
• 开本：26cm

内容简介

本书从人体骨架行为识别的优势和研究难点出发，对基于深度学习的人体骨架行为识别方法进行了详细的论述。全书共九章，主要内容包括人体骨架的几何代数表示及行为识别、基于时空视角不变表征的骨架行为识别、基于人体骨架金字塔模型的行为识别、基于李群骨架表示的行为识别、基于注意力机制的骨架行为识别深度网络、基于自适应多视角图卷积网络的行为识别、视角不变下双人交互行为表示及识别和相对视角下基于多图卷积网络的双人交互行为识别。本书针对人体骨架行为识别进行研究，理论描述翔实、实验数据丰富，全书科学性与工程性相融，可供人工智能相关专业的高年级本科生、研究生和科研工作者阅读和参考。