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大数据分离技术的研究及其应用
近年来,多媒体技术的飞速发展,极大地促进了大数据数据的增长。人们对大数据的需求有着不同的应用,如大数据信息检索、识别与合成等。然而,在混合大数据中,相互干扰给大数据信息处理带来了巨大的障碍。如何从混合大数据中提取所需信号已成为一个重要的研究课题。因此,本书主要研究鲁棒主成分分析(RPCA)及其扩展模型的方法实现大数据分离技术的研究及其应用。本书的研究成果有助于进一步完善大数据信息检索的相关技术,对多媒体信息处理以及人机交互等诸多领域的发展提供了重要的理论意义和实用价值。
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