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数据驱动的供应链预测共享中非对称预测偏好研究
为读者提供了丰富的理论知识和实用的管理方法,为企业在全球化竞争中实现供应链的高效协同与优化提供支持。本书主要研究以下三个理论问题:(1)供应商如何利用数据驱动从历史预测和实际需求数据中还原出买方的真实预测偏好。(2)基于真实案例,分析买方在多周期预测共享中预见期对预测偏好的影响,以及产品的特征(例如,需求量)是否可能影响买方预测偏好。(3)从供应商的角度探究在生产决策中考虑预测偏好的价值,并且对影响这种价值的几个关键因素(例如,买方的预测准确度等)进行分析。
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