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大数据导论

大数据导论

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  • 作者:严宣辉,罗天健,严雨薇编著
  • 出版时间:2024/9/1
  • ISBN:9787121488221
  • 出 版 社:电子工业出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:295页
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:26cm
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大数据导论课程旨在普及大数据知识,帮助学生理解大数据的概念及现实意义,掌握大数据的分析、处理和应用技术。本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节展开,共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等;第2章主要介绍大数据相关技术,包括云计算、人工智能和物联网;第3章主要介绍大数据采集与预处理的方法;第4章主要介绍大数据处理,包括3种主流的大数据处理框架(批处理框架Hadoop、流处理框架Storm及混合处理框架Spark);第5章主要介绍大数据分析与挖掘的常用方法,包括数据的描述性分析方法、回归分析方法、数据挖掘的典型算法(关联分析算法、分类算法和聚类算法)及数据挖掘技术的典型应用等;第6章主要介绍大数据可视化的基础知识和案例,以及常用的大数据可视化工具和软件(FineBI、Matplotlib和ECharts等);第7章主要介绍大数据安全相关知识,包括大数据安全与隐私保护、大数据开放与共享,以及与大数据安全案例相关的政策法规;第8章主要介绍大数据在互联网、金融、医疗、工业和智慧城市方面的应用。
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