基于深度学习的图像分类与对抗技术

定　　价：53 元

丛书名：国家出版基金项目 深度学习·安全对抗丛书

• 作者：张全新 谭冬黎 王亚杰 高一轩 著
• 出版时间：2025/2/1
• ISBN：9787576351101
• 出 版 社：北京理工大学出版社

• 中图法分类：TP181 
• 页码：0
• 版次：1

内容简介

"随着人工智能技术的快速发展，各种深度学习模型已经渗入人们的日常生活，在图像分类、目标检测、自然语言处理等领域显示了良好的效果和潜力。但是，深度学习及其分支技术有一些内在的脆弱性，在某些场景下容易受到对抗样本的欺骗和攻击，会引发严重后果。若不能了解其中的原因和机理，就不能进行有效防御。本书通过介绍针对图像分类模型的对抗技术，描述了面向深度神经网络的对抗效果，以此阐述对其脆弱性进行攻击的特定样例，期望能反向促进深度学习及人工智能领域的健康发展。
本书适合高年级本科生、研究生以及对图像分类中的对抗技术感兴趣的研究人员参考。"

作者介绍

张全新，北京理工大学计算机学院副教授，工学博士。主要研究领域为信息安全，机器学习。至今已在 IEEE Transactions on Industrial Informatics，Journal of Network and Computer Applications等高水平期刊上发表论文10余篇。获得国家发明专利授权10余项。获得总参谋部科技进步三等奖一项，工业与信息化部科技进步三等奖一项，省级优秀教材三等奖一项，校级教育教学成果奖两项，第十七届挑战杯专项赛擂主指导教师。主持包括国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等多项科研课题。