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经济优化基础
本书共分为五章。第一章空间与函数性质,介绍了距离空间、线性赋范空间、内积空间中的相关概念,多元函数的连续性和可微性及集值映射的连续性等分析基础知识。第二章凸集与函数的凸性,介绍了凸分析的基础知识,包括凸集、凸函数、共轭函数、锥与极锥、次梯度等;同时介绍了广义凸函数及其性质,并给出了函数凸性在经济分析中的应用。第三章无约束优化,介绍了非线性无约束优化的最优性条件及局部解的迭代算法。第四章约束优化,介绍了非线性约束优化的最优性条件及其在利润机会鲁棒模型中的应用,同时介绍了求解非线性约束优化的基本迭代算法。第五章鞍点定理与纳什均衡,介绍了鞍点定理、对偶理论,包括凸优化问题最优性条件的鞍点刻画及Lagrange对偶,对偶理论在套利机会问题中的应用;同时介绍了广义纳什均衡问题及其解的存在性、求解方法的一些前沿研究成果。
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