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计量经济学
本书内容主要包括:计量经济学及其Python应用环境,Python在一元回归分析中的应用,Python在多元回归分析中的应用,Python在多重共线性中的应用,Python在异方差中的应用,Python在自相关中的应用,Python在时间序列分析自相关性与平稳性中的应用,Python在时间序列分析ARIMA等模型中的应用,Python在时间序列分析ARCH与GARCH模型中的应用,Python在面板数据计量分析中的应用,Python在广义矩估计与最大似然估计中的应用,Python在格兰杰因果关系中的应用,Python在协整配对交易策略中的应用。本书最后提供了两个附录,分别为计量经济学Python工作环境准备,以及Python基础知识与编程。
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