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高级信号处理简明教程
本书不仅涵盖了统计信号处理应用的理论基础,还包括对现代神经网络的全面介绍,以及时间序列预测和图像分类方面的案例,在同类型教材中具有鲜明而突出的特色。具体内容包括:信号空间的数学结构、矩阵分解和最小二乘问题、线性时不变系统和变换、最小二乘滤波器、随机变量和估计理论、广义平稳随机过程、线性系统与随机输入、功率谱密度估计和信号模型、离散时间维纳滤波器和线性预测、自适应滤波器、线性阵列的优化处理,以及神经网络。
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