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图像融合的深度学习方法
本书首先,针对多模态图像融合,介绍基于生成对抗网络的红外可见光图像融合和基于无监督信息保留增强的医学图像融合方法。其次,针对数字摄影图像融合,介绍基于生成对抗网络与自适应梯度联合约束的多聚焦图像融合和基于本征图像分解的多曝光图像融合方法。然后,针对遥感图像融合,介绍基于生成对抗网络的无监督全色锐化和基于尺度迁移学习与光谱观测模型估计的全色锐化方法。接着,针对通用图像融合,介绍无监督统一图像融合和基于SwinTransformer与跨域长距离学习的通用图像融合方法。最后,针对兼顾图像配准与高级语义的图像融合,介绍相互促进的多模态图像配准与融合、基于渐进语义注入的红外可见光图像融合和语义感知的图像配准与融合方法。
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