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基于深度学习的声学回声消除研究
本书关注声学回声消除问题,研究了目前流行的声学回声消除方法,包括基于传统信号处理的自适应滤波算法和基于深度学习的声学回声消除方法。详细描述了语音通信过程中线性回声和非线性回声的产生原因,研究了传统双讲检测算法的性能优劣,介绍并简要推导了传统线性回声消除算法和非线性回声消除算法的原理;同时,分析了相关经典回声消除算法的优缺点,分别指出了在线性回声消除和非线性回声消除过程中存在的不足,讨论了不同回声消除场景中传统算法和基于深度学习方法所面临的挑战;此外,还分析了回声消除过程中时延产生的原因,并介绍了基于互相关的时延估计方法。
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