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结构方程模型手册:基本模型与应用
本书围绕结构方程模型(SEM)展开,进行了全面且深入的介绍,其核心目标是帮助潜在使用者进一步深入理解结构方程模型的运作原理。手册的目标读者是已接受过应用统计方法训练的研究人员。本书既可用作结构方程模型课程的主要教材,也能作为需要进一步了解结构方程模型如何运作以及如何将其应用于自身工作的研究者的参考资料。
本书聚焦于结构方程模型的 “基础” 应用,这些应用要么是最早被使用的,要么是更新、更复杂或更专业应用的基础。其中包含了各种测量模型的应用,主要关注观测变量之间协方差的不可观测成因。在验证性因子分析(CFA)之后,有章节专门介绍使用验证性因子分析的特定策略和模型,关于处理分类指标、利用打包法减少指标数量以及生成因子分用于预测模型等策略都有涉及。验证性因子分析的具体应用也十分丰富,包括双因子模型、多质-多法模型、测量不变性模型,以及用于心理测量评价和潜在交互效应检验的模型。
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