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基于核方法与深层网络的图像表征学习及应用
本书研究的内容主要涉及图像聚类、图像超分辨率重建、图像语义分割等相关研究内容。在研究了相关前期工作的基础上,建立了多种图像智能解译和学习模型,提出了新的学习算法,并使用国际标准数据集对算法进行了测试。通过和相关算法进行对比,进一步验证了本书提出算法的有效性。本书内容全面,理论与实例分析相结合,可作为信息科学、计算机科学与技术、自动化等专业人员和科研工作者的参考书。
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