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基于视频监控的交通场景关键因素识别跟踪关键技术研究
本书是系统论述交通场景关键信息提取技术的学术著作。主要内容包括:基于浅层卷积神经网络的雾天图像检测,基于时空特性联合的视频图像前车检测,基于检测器和跟踪器联合的车辆跟踪,基于二分支卷积神经网络的行人特征提取方法。本书可供从事智能交通、计算机视觉、人工智能等领域的科研、工程技术人员参考,亦可作为普通高等学校交通工程、计算机科学与技术等相关专业研究生、本科生的参考书。
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