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数据驱动的运营智能决策--基于Anylogic仿真 读者对象:本书可作为工业工程、管理科学与工程、工商管理、系统工程等专业高年级本科生及硕士生的教学用书;也可作为工业工程领域、物流工程领域工程硕士与生产物流建模相关课程的教学参考书和实验参考书。
本书在简要介绍AnyLogic建模方法和功能模块使用方法的基础上,首先基于流程管理、库存管理、多级供应链管理,介绍如何利用AnyLogic内置的建模方法和功能模块构建仿真模型,分析和解决实际运营管理问题。随后紧跟我国管理实践前沿,聚焦于偏远地区药品配送优化、共享制造系统生产任务分配具体问题,重点介绍如何通过融合计算机仿真、大数据和机器学习等方法,实现"虚实孪生+数智并行",解决高度复杂动态的运营管理问题。如药品流通系统模拟了某省涉及的2000多个制造商、配送商、第三方物流企业、医院等异质主体,以及近2000种药品,利用35万条订单信息数据驱动,通过强化学习方法确定管理策略。
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