本书基于浙江省的实践探索，系统梳理了森林碳汇计量监测的理论、方法与应用。依托多尺度数据采集与预处理方法，从样地、矢量图斑及两者耦合的角度，深入研究了森林植被碳储量、碳汇量的计量模型与精度控制方法，分析了土地利用、土地利用变化和林业（LULUCF）对森林碳汇的影响，量化了不同地类转换的碳库动态。此外，结合传统与数字化模式，解析了林业碳汇项目开发的全流程技术与管理创新，并对森林碳汇计量监测在AI技术应用、平台功能拓展及政策协同方面的未来发展进行了展望。
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目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 气候危机驱动森林碳汇计量需求升级 1
1.1.2 国际碳治理规则对计量精度的刚性要求 1
1.1.3 国家林业碳汇计量监测体系的构建需求 2
1.1.4 林业碳汇项目开发标准化的客观需求 3
1.1.5 浙江生态产品价值实现的实践需求 3
1.2 森林碳汇计量监测意义 4
1.2.1 支撑国家“双碳”目标在省域落地 4
1.2.2 提供可复制可推广的碳汇计量经验 4
1.2.3 完善区域森林碳汇计量理论与方法 4
1.3 森林碳汇监测研究进展 4
1.3.1 碳汇精准计量监测体系 5
1.3.2 碳汇时空分布格局与动态变化 6
1.3.3 碳汇项目开发与生态价值转化 8
1.4 森林碳汇计量监测目标 9
1.4.1 建立精准碳汇计量监测体系 9
1.4.2 明确碳汇时空分布格局与影响因素 9
1.4.3 创新碳汇项目开发与生态价值转化模式 9
1.5 森林碳汇计量监测内容 10
1.5.1 多尺度数据融合与误差控制研究 10
1.5.2 样地与图斑碳储量耦合研究 10
1.5.3 土地利用变化的碳汇监测研究 10
1.5.4 数字化林业碳汇项目开发模式研究 10
1.6 森林碳汇计量监测流程 11
第2章 数据采集与预处理 13
2.1 数据采集 13
2.1.1 区域级碳汇监测样地调查 13
2.1.2 矢量图斑碳汇资源现状调查 14
2.1.3 变化图斑碳汇资源调查核实 15
2.1.4 项目级碳汇监测样地调查 16
2.2 数据预处理 16
2.2.1 监测样地数据预处理 16
2.2.2 矢量图斑数据预处理 22
第3章 基于样地调查的森林植被碳汇量 23
3.1 基础数据 23
3.2 计量模型 24
3.3 统计汇总 26
3.4 结果与精度 27
3.4.1 森林部分 28
3.4.2 森林外部分 33
3.4.3 各设区市碳储量 39
3.4.4 森林植被碳汇量 41
第4章 基于矢量图斑的森林植被碳汇量 42
4.1 基础数据 42
4.2 计量模型 42
4.2.1 乔木林和疏林 42
4.2.2 毛竹林林分 46
4.2.3 其他林分 47
4.3 结果与精度 47
4.3.1 各类森林植被碳储量 47
4.3.2 各设区市森林植被碳储量 55
4.3.3 各县（市、区）森林植被碳储量 56
4.3.4 各类森林植被碳汇量 56
4.3.5 抽样区间分析 59
第5章 样地与矢量图斑碳储量耦合研究 61
5.1 基本方法 61
5.1.1 副总体设计 61
5.1.2 联合估计方法 63
5.1.3 总体抽样误差 64
5.1.4 调整方法 64
5.2 数据耦合方案 65
5.2.1 国家连清样地森林植被碳储量 65
5.2.2 国家连清样地与加密样地森林植被碳储量 66
5.2.3 耦合方案分析 68
5.3 数据耦合结果 70
第6章 土地利用、土地利用变化和林业（LULUCF）碳汇计量 72
6.1 基础数据 72
6.2 计量监测内容 72
6.2.1 计量依据 72
6.2.2 计量碳库 73
6.2.3 土地利用分类 73
6.2.4 计量流程 74
6.3 林地碳库计量模型 74
6.3.1 一直为林地的土地 74
6.3.2 转为林地的土地 75
6.3.3 其他生物量碳储量变化 76
6.3.4 各类林地之间的转移 76
6.4 结果与分析 77
6.4.1 土地利用变化转移矩阵 77
6.4.2 一直为林地的土地碳汇量 78
6.4.3 转为林地的土地碳汇量 79
6.4.4 其他生物量碳汇量变化 79
第7章 林业碳汇项目数字化开发 81
7.1 传统林业碳汇项目开发 81
7.2 数字化林业碳汇项目开发 81
7.2.1 碳账户设计 82
7.2.2 管理功能设计 83
7.2.3 数字化开发流程 83
7.2.4 开发实践案例 88
第8章 成效与展望 109
8.1 主要成效 109
8.1.1 构建多尺度协同监测体系 109
8.1.2 揭示碳汇时空分异格局 109
8.1.3 攻克样地与图斑数据耦合瓶颈 110
8.1.4 建立碳汇项目数字化开发模式 110
8.1.5 量化了LULUCF碳汇贡献 110
8.2 主要创新点 111
8.2.1 建立多尺度协同监测体系 111
8.2.2 研发典型林分生物量模型 111
8.2.3 创建“林业碳账户”数字化平台 111
8.2.4 建立LULUCF碳汇精细化计量方法 111
8.3 未来展望 112
8.3.1 推动AI应用优化模型算法 112
8.3.2 拓展平台功能，扩大场景应用 112
8.3.3 创新政策协同，推动实现碳中和 112
参考文献 114
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