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人工脑深度信息处理模型及其应用
本书是关于智能信息处理模型及其应用的专著,着重介绍作者提出的人工脑深度信息处理模型。主要内容包括:人工脑模式识别的紧密包裹学习模型,人工脑深度神经网络信息处理模型(深度学习卷积神经网络轻量化模型、基于生成对抗网络的水下图像增强模型、基于多视角的3D物体识别模型),人工脑开集识别深度神经网络模型(基于负类样本特征增强和深度学习的开集识别分类器设计、面向开放长尾分布数据的紧密包裹开集分类器设计、实例对抗深度几何体开集分类器设计),人工脑深度异常检测算法(面向图像异常检测的深度支持向量数据描述算法、面向多类异常检测的深度多类超球间距最大化算法、面向多类异常检测的概率校准算法)等。
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