本书采用校企合作、共同开发的模式，将生产现场的产品质量管控流程转化为教学项目，基于企业真实工作流程构建项目引领、任务递进模块化结构，采用六西格玛DMAIC流程+岗位典型任务双主线结构，以先进制造企业真实质量案例为项目载体，设计基础认知数据采集异常诊断过程优化持续改进螺旋式能力进阶路径，构建了六西格玛体系筑基、项目需求范围界定、测量系统分析验证、根因深度分析诊断、评估优化实施验证和控制稳定长效运维六大进阶式教学项目，通过项目导读任务引入要点解析实践应用的递进式教学设计，培养学生精益质量意识和创新协作等核心素养，精准识别、科学分析、精准控制及统筹优化质量问题等核心技能。
本书可作为高等职业院校工业产品质量检测技术专业、工业工程技术专业教材，也可作为相关行业工程技术人员的参考书。
本书配有电子课件，凡使用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com），注册后免费下载。咨询电话：010?88379375。
本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
在当前制造业数字化、智能化转型背景下，为适应产业升级对高素质技术技能人才的需求，本书以质量强国战略为引领，紧密对接湖南省44现代产业体系建设需求，聚焦先进制造业质量检验技术员、质量数据管理员、质量工程师等岗位核心能力培养，联合海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司等行业龙头企业、职教专家共同开发，旨在为工业产品质量检测技术专业提供一本理论与实践深度融合的新型教学用书。
本书将生产现场的产品质量管控流程转化为教学项目，基于企业真实工作流程构建项目引领、任务递进模块化结构，采用六西格玛DMAIC流程+岗位典型任务双主线结构，以先进制造企业真实质量案例为项目载体，设计基础认知数据采集异常诊断过程优化持续改进螺旋式能力进阶路径，构建了六西格玛体系筑基、项目需求范围界定、测量系统分析验证、根因深度分析诊断、评估优化实施验证和控制稳定长效运维六大进阶式教学项目，通过项目导读任务引入要点解析实践应用的递进式教学设计，培养学生精益质量意识和创新协作等核心素养，精准识别、科学分析、精准控制及统筹优化质量问题等核心技能。
编写过程中，编者科学创新教学内容，努力提升教材品质，主要遵循以下原则：
1）深化产教融合。与海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司等行业龙头企业深度合作，组建校企双元混编团队，遵循岗位能力图谱驱动、行业标准融入、真实任务贯穿的产教融合理念，将机械行业职业教育技能大赛、六西格玛黄带认证要求与专业教学标准有机融合，确保教学内容与产业发展同步。
2）创新教材形态。构建纸质教材+数字化资源+企业平台三位一体的融媒体体系，通过二维码关联微课、操作视频等资源，实现线上+线下混合式教学，支持学生自主学习和技能训练。
3）推进岗课赛证融通。将岗位要求、课程内容、技能竞赛和职业资格证书标准有机融合，设置岗课对接赛课融合证课融通教学环节，增强学生的职业适应能力和就业竞争力。
4）强化职业素养。将严谨细致、精益求精的质量意识，求真务实、创新协作的职业精神融入教学全过程，培养学生成为既精通专业技能又具备良好职业素养的复合型人才。
本书由湖南工业职业技术学院熊志林、湖南工业职业技术学院李思嘉、海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司陈发波任主编，湖南工业职业技术学院曹君、海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司崔久涛、湖南工业职业技术学院欧阳陵江任副主编，湖南工业职业技术学院刘苗、湖南工业职业技术学院陈朵云、海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司杨超波、广州市机电技师学院周海蔚、海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司张翔乾参与了编写。湖南工业职业技术学院温宇审阅了本书并提出了宝贵意见，编者在此表示衷心感谢。
由于编者水平有限，书中疏漏之处在所难免，恳请广大读者提出宝贵意见。
编者
熊志林，男，全国机械行指委服务型制造技术专指委委员，工业产品质量检测技术专业教研室主任及学科带头人。作为主要成员参与《公差配合与测量技术》等国家精品在线课程1门，省级课程2门，参编2本教材。主持湖南省自然科学基金项目1项，湖南省教育厅科学研究项目3项，其他各类项目2项。以第一作者发表中文核心及CSCD期刊论文9篇，授权发明专利1项，实用新型专业2项。
前言
二维码索引
项目一六西格玛体系筑基1
任务一解析六西格玛核心发展历程与质量价值认知2
任务二搭建六西格玛架构团队角色与协作机制设计5
任务三应用六西格玛技术DMAIC结构化流程与质量突破策略7
思考与练习8
项目二项目需求范围界定9
任务一识别关键质量问题VOC（客户之声）转化与CTQ定义10
任务二建立项目章程文档SIPOC流程建模与目标量化13
思考与练习19
项目三测量系统分析验证20
任务一夯实数据管理根基Q?DAS destra项目创建与文件管理21
任务二贯通统计应用基石从概率分布到测量系统评估的工程转化45
任务三攻坚测量系统精度重复性与再现性(GRR)评估52
任务四严控分类误判风险Kappa分析与误判率控制91
任务五布控生产质量防线Q?DAS抽检策略与机器能力验证105
任务六闭环过程管控体系从MSA验证到SPC监控的闭环体系126
思考与练习137
项目四根因深度分析诊断138
任务一解析数据描述基础描述统计与图形化质量诊断基础139
任务二验证统计假设真伪Q?DAS假设检验与过程改进决策146
任务三解析多因子变异源Q?DAS方差分析与应用决策161
任务四探索变量关联网络Q?DAS相关类型分析与因果辨析176
任务五构建变量预测模型从多元回归到生产策略制订186
思考与练习198
项目五评估优化实施验证200
任务一评估改进方案策略从方案筛选到改进实施的闭环202
任务二掌握DoE方法概论试验设计流程与思维构建204
任务三解析试验设计类型不同类型DoE（试验设计）方法207
任务四筛选关键过程因子Q?DAS筛选设计与回归建模210
任务五实施图形诊断解析主效应图、交互作用图与3D响应面图217
任务六解码试验结果系数编码单位系数与原始单位系数的应用228
任务七闭环试验优化验证最佳子模型与模型优化策略230
思考与练习241
项目六控制稳定长效运维242
任务一掌握控制阶段要义SPC控制图与标准化流程认知243
任务二应用控制图析波动Q?DAS过程稳定性诊断245
思考与练习259
参考文献260
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