《基于几何扰动滤波的极化合成孔径雷达目标检测方法》这本博士学位论文展示了一套开创性的研究方法，重点介绍了“扰动分析”这种具有创造性的检测方法。扰动分析能够推进现有算法的性能极限，容许目标的检测在小于分辨单元和深嵌在杂波的环境中进行。这套方法本身极其灵活，而且已经应用于两个由欧洲航天局（ESA）出资的大型项目海事监控M-POL项目和关注森林的土地分类的DRAGON-2项目。《基于几何扰动滤波的极化合成孔径雷达目标检测方法》是一本编排极佳的作品，作者的讲解面面俱到，这使《基于几何扰动滤波的极化合成孔径雷达目标检测方法》能够让读者对问题和解决途径有一个全面的了解。
第1章 绪论
参考文献
第2章 合成孔径雷达
2.1 基于SAR的雷达遥感
2.2 几何失真
2.3 目标的统计特性
2.4 雷达散射截面积
2.5 极化获取的表征：散射矩阵
2.5.1 散射矩阵
2.5.2 坐标系
参考文献
第3章 雷达极化特性
3.1 引言 第1章 绪论
参考文献
第2章 合成孔径雷达
2.1 基于SAR的雷达遥感
2.2 几何失真
2.3 目标的统计特性
2.4 雷达散射截面积
2.5 极化获取的表征：散射矩阵
2.5.1 散射矩阵
2.5.2 坐标系
参考文献
第3章 雷达极化特性
3.1 引言
3.2 电磁波的极化特性
3.2.1 极化椭圆
3.2.2 Jones矢量
3.2.3 Stokes矢量
3.2.4.Poincare极化球面
3.2.5 波的分解理论
3.3 目标极化：单目标
3.3.1 辛克莱矩阵和基变换
3.3.2 散射特征矢量
3.3.3 后向散射的情况
3.3.4 极化叉
4.7.1 标准的单目标
参考文献
第5章 极化检测器的统计方法
5.1 引言
5.2 解析的检测器概率密度函数
5.2.l 色杂波假设
5.2.2 白杂波假设
5.2.3 杂波上的一般性假设
5.2.4 针对目标和杂波的一般性假设
5.3 各种概率
5.3.1 色杂波假设
5.3.2 白杂波假设
5.4 接收机工作特性
5.4.1 色杂波假设
5.4.2 白杂波假设
5.4.3 门限的选择
5，5 通过数值仿真估计离散概率函数（DF）
5.5.1 色杂波假设
5.5.2 白杂波假设
参考文献
第6章 机载数据的验证
6.1 引言
6.2 E.SAR数据介绍和总体考虑
6.3 标准目标检测
6.4 选择性检测
6.5 极化特性
6 6 与另一种极化探测器PWF的比较
参考文献
第7章 星载数据的验证
7.1 引言
7.2 ALUS PALSAR
7.2.1 数据描述和总体考虑
7.2.2 标准目标检测
7.3 RADRSAT-2
7.3.1 数据描述
7.3.2 标准目标的检测
7.4 rerraSAR-X
7.4.1 数据描述
7.4.2 标准目标检测
参考文献
第8章 扰动滤波器新近的应用
8.1 引言
8.2 部分目标检测器
8.2.1 公式化表述
8.2.2 物理可行性
8.2.3 参数选择
8.2.4 双极化检测
8.3 分类器
8.3.1 公式化表述
8.3.2 参数选择
8.3.3 监督与非监督版本
8.4 部分目标检测器的验证
8.4.1 所采用的数据集
8.4.2 单目标和部分目标之间的比较
8.4.3 星载数据：“历史的火迹（hfs）”的检测
8.4.4 星载数据：分类
8.4.5 星载数据：双极化检测
8.5 小结
参考文献
第9章 结束语
参考文献
附录1 利用Huynen参数的几何扰动
附录2 忽略交叉项
2.1 单目标检测的唯一性
2 1.1 所采用的自由度的个数
2.1.2 协方差矩阵的秩
2 1.3 唯一性的测试和目标差量
2 2 部分目标占据场景下的检测
参考文献
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