《普通高校“十二五”规划教材：概率统计及随机过程（第2版）》介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。第1章至第6章为概率论，包括：随机事件的概率；随机变量及其分布；二维随机变量；随机变量的函数的分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理。第7章至第11章为数理统计，包括：统计量及其分布；参数估计；假设检验；方差分析；回归分析。第12章至第14章为随机过程，包括：随机过程的基本概念；平稳过程；马尔可夫链。书中配置了相当数量的例题和习题，便于读者自学，并且配置了适量应用性的例子。全书内容丰富，深入浅出，在满足理工科大学基本教学要求的基础上，选编了部分具有广阔应用领域的内容，使得《普通高校“十二五”规划教材：概率统计及随机过程（第2版）》既可作为理工科大学的本科教材，又可作为研究生参考书，也可作为有关专业的教师和工程技术人员的参考书。
第1章 随机事件的概率
1.1 随机事件与样本空间
1.1.1 随机试验与随机事件
1.1.2 样本空间
1.1.3 随机事件的关系与运算
1.2 概率的定义及性质
1.2.1 概率的古典定义
1.2.2 概率的几何定义
1.2.3 概率的统计定义
1.2.4 概率的公理化定义
1.3 条件概率与乘法公式
1.3.1 条件概率的概念
1.3.2 乘法公式
1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
习题一
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 分布函数
2.3 离散型随机变量及其概率分布
2.4 常用的离散型分布
2.4.1 两点分布
2.4.2 二项分布
2.4.3 泊松分布
2.4.4 超几何分布
2.5 连续型随机变量及其概率密度
2.6 常用的连续型分布
2.6.1 均匀分布
2.6.2 指数分布
2.6.3 威布尔分布
2.6.4 r分布
2.6.5 正态分布
习题二
第3章 二维随机变量
3.1 联合分布
3.2 边沿分布律与条件分布律
3.2.1 边沿分布律
3.2.2 条件分布律
3.3 边沿分布函数
3.4 边沿概率密度与条件概率密度
3.4.1 边沿概率密度
3.4.2 条件概率密度
3.5 相互独立的随机变量
习题三
第4章 随机变量的函数的分布
4.1 离散型随机变量的函数的分布
4.2 一维连续型随机变量的函数的分布
4.3 二维连续型随机变量的函数的分布
4.3.1 Z＝X+Y的分布
4.3.2 Z=maX（X，Y）的分布
4.3.3 Z=min（X，Y）的分布
习题四
第5章 随机变量的数字特征
5.1 数学期望
5.1.1 数学期望的概念
5.1.2 数学期望的性质
……
第6章 大数定律和中心极限定理
第7章 统计量及其分布
第8章 参数估计
第9章 假设检验
第10章 方差分析
第11章 回归分析
第12章 随机过程的基本概念
第13章 平稳过程
第14章 马尔可夫链
附录A 常用公式
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