《供应链系统协调研究》以系统工程思想为基础，将混沌理论与博弈理论相结合，运用理论模型分析和动态仿真的方法对供应链系统协调问题进行系统研究。全书共 8章，主要分析了供应链系统协调研究的总体框架，研究了供应链系统同级企业间产量的竞争型协调，供应链系统上下游企业间产品价格和库存的合作型协调，供应链系统与环境的适应型协调机制等问题，并以煤炭行业供应链系统协调为例进行了深入研究。
《供应链系统协调研究》可供经济管理以及系统工程等相关领域研究人员参考。
第1章 绪论
第2章 供应链系统综述及其理论基础
2.1 供应链系统协调的内涵
2.1.1 供应链系统的内涵与特征
2.1.2 供应链系统协调的内涵
2.2 供应链系统内部企业间的协调研究
2.2.1 以非合作博弈为理论基础的供应链系统协调研究
2.2.2 非合作博弈为理论基础的供应链系统协调研究
2.3 供应链系统与外部环境的协调研究
2.4 供应链系统的混沌视角研究
2.4.1 混沌理论与识别方法
2.4.2 供应链系统的混沌复杂研究
2.5 常见的经济管理混沌控制方法
2.6 相关研究评述与启示
第3章 供应链系统协调研究的总体框架分析
3.1 供应链系统协调的关键问题
3.1.1 供应链系统协调的分类
3.1.2 供应链系统协调的影响因素
3.1.3 供应链系统协调的方法
3.1.4 供应链系统协调的判断条件
3.2 运用混沌理论研究供应链系统协调的适用性
3.2.1 供应链系统的混沌复杂性
3.2.2 混沌理论研究供应链系统协调的适用性
3.3 供应链系统协调的层次观
3.3.1 协调层次划分的系统结构理论基础
3.3.2 供应链系统协调的三个层次内涵
3.4 小结
第4章 供应链系统同级企业间产量与价格的竞争型协调研究
4.1 基于古诺模型的同级企业间产量静态博弈协调分析
4.1.1 基于古诺模型的产量协调分析
4.1.2 同级企业间产量动态博弈混沌分析
4.1.3 同级企业间产量博弈中的混沌控制及协调措施
4.2 基于改进的古诺模型的同级企业间产量静态博弈协调分析
4.2.1 模型建立
4.2.2 稳定性分析
4.2.3 数值仿真与分析
4.3 基于伯川德模型的同级企业间价格博弈协调分析
4.3.1 同级企业价格动态模型建立
4.3.2 不动点稳定性分析
4.3.3 数值仿真与分析
4.4 小结
第5章 供应链系统上下游企业间价格和库存的合作型协调研究
5.1 上下游企业间产品价格和库存的合作型协调分析
5.2 上下游企业间的价格折扣协调
5.2.1 Stackelberg博弈定价基本模型
5.2.2 信息共享与共同决策协调
5.2.3 非共享信息价格折扣协调
5.2.4 两种具体随机需求下的协调分析与仿真
5.3 上下游企业主从型伯川德价格博弈协调
5.3.1 主从型伯川德价格博弈基本模型
5.3.2 模型及其不动点的稳定性
5.3.3 数值仿真及分析
5.4 上下游企业间库存控制与协调管理
5.4.1 库存混沌特性及控制
5.4.2 利用shapely值解决联合库存管理的费用协调问题
5.5 小结
第6章 供应链系统与环境的适应型协调机制研究
6.1 供应链系统与环境的关系分析
6.1.1 供应链系统环境因素分析
6.1.2 供应链系统与环境的关系分析
6.1.3 供应链系统与环境的适应性机理分析
6.2 供应链系统适应环境的演化博弈分析
6.2.1 市场机制下的供应链系统适应环境的演化博弈分析
6.2.2 政府调控下的供应链系统适应环境的演化博弈分析
6.3 传统供应链系统演化成绿色供应链系统的协调机制
6.3.1 供应链系统内部的协调机制
6.3.2 政府外部的激励机制
6.4 小结
第7章 煤炭行业供应链系统协调的案例研究
7.1 煤炭行业实施供应链管理的基础分析
7.1.1 我国煤炭行业发展的现状
7.1.2 煤炭行业实施供应链管理的影响因素
7.1.3 煤炭行业供应链系统结构
7.2 同级煤矿煤炭产量的竞争型协调
7.2.1 煤炭企业产量竞争的现状
7.2.2 煤炭企业产量的竞争型协调措施
7.3 煤矿企业与下游企业之间的合作型协调
7.3.1 煤炭价格的协调问题
7.3.2 煤炭价格的协调措施
7.4 煤炭供应链系统的适应型协调
7.4.1 电厂固体废弃物综合利用
7.4.2 保障措施建议
7.5 小结
第8章 结论与展望
8.1 研究结论
8.1.1 研究特点
8.1.2 主要结论
8.1.3 主要创新点
8.2 研究展望
参考文献
《供应链系统协调研究》：
2.供应链系统的需求预测
供应链系统是具有混沌特性的非线性系统。在供应链系统中，混沌是一种常见的现象。举例来说，预测顾客需求时，由于每个顾客都有几个关键的变量影响着他们的购买决定，因此要预测每个顾客的决策过程是很复杂的，对于顾客群体的购买决策行为进行预测，其难度更是不言而喻。预测总是通过在对给定事实了解的基础上，建立简单的数学模型，从而使复杂问题简单化，利用模型提高了我们预测顾客需求的能力。扩展上述的讨论，管理者通常会将这些复杂的问题通过简单的模型进行简化，一个预测模型可以从理论上提高我们需求预测的水平，使得预测的准确性增加。然而，理论上上一个预测模型得出的结果将会作为下一阶段的输入，如此循环，结果反馈到下一个阶段的模型中。因此，每个公式预测结果的一点点偏差，当重复地作为下一个公式的输入时，会导致结果出现较大的偏差。
顾客需求预测是供应链系统的一个重要的“起动器”。如果我们能够有效地利用混沌理论来分析需求预测等影响供应链系统运作的问题，管理技术就可以得到进一步发展和实施，从而提升供应链系统的绩效。Levy（1995）在一个简单的供应链系统中所做的实验得出了需求和库存的微小变化就可以使供应链系统内部产生很大变化的结论。Wilding（1998）发现了供应链系统需求预测中的“混沌尖峰”（Chaotic Spikes）。“混沌尖峰”是一个迅速变化的需求所产生的系统内部的混沌性质，并且是没有外界影响的。
3.供应链系统的库存
在供应链系统中，需求数量的预测影响着库存水平。对于管理者来说，如果对产品满足客户需求的确定性越高，那么库存物品的种类和数量也就越少。无论是原材料、半成品还是成品的库存，管理者都可以用模型来优化库存，因此必须回答何时发出补充存货订单，订货的数量是多少。通常管理者会利用经济订购批量（EQ）模型来计算最优库存，但是EQ模型必须在无缺货、需求稳定、成本固定的前提下来使用，如果初始条件发生一点小的偏差，将会引起整个系统的混乱。
4.供应链系统的产品设计
任何企业组织为了满足顾客要求，都会开发各种类型的产品提供给顾客。企业生产计划会直接影响整个供应链系统，从种类、品种组成部分、产品制造，到产品配送给顾客。需求预测越准确，维持能够满足顾客需求的安全库存水平越低。持有较少库存，可以降低供应链成本，使供应链系统获得成本优势。
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