群智能优化方法及应用

定　　价：88 元

• 作者：汤可宗, 杨静宇著
• 出版时间：2015/7/1
• ISBN：9787030447401
• 出 版 社：科学出版社

• 中图法分类：TP301.6 
• 页码：232
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：16K

内容简介

本专著系统介绍近年来产生发展的多种群体智能计算方法, 内容涉及模式识别、数据挖掘、统计学、人工智能、数字图像处理等学科的先进思想和理论, 重点介绍群体智能计算的原理、数学机理及应用方法。全书共分为10章, 内容包括智能优化方法的产生与发展、遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法、微分进化算法、模拟退火算法、人工鱼群算法、蜂群优化算法、细菌觅食优化算法、细胞膜优化算法。本书内容新颖, 实用性强。理论与实际应用联系紧密, 考虑到不同读者的层次要求, 对每种算法的代码介绍较为详细。

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文 摘

第1章绪论
工程实践与科学理论研究中的许多重要问题都涉及从众多可行方案中选择一个最优方案，并希望在合理使用现有资源的条件下，进一步提高生产效率，这样的问题可以归结为最优化问题。本章首先对最优化的重要意义进行阐述，介绍了最优化方法的分类，分析了传统优化方法的优点及其局限性，然后对几种典型的智能优化方法的产生、发展和特点进行介绍。最后，探讨智能优化方法学习的一些方法和建议。
1.1最优化方法的意义
优化问题贯穿在人类的一切活动之中，人类一切活动的实质不外乎“认识世界，建设世界”，认识世界靠的是建立模型，建设世界靠的是优化决策，而优化的目的就是在满足一定的约束条件下，寻找一组最优匹配的参数值，以使模型的某些性能指标达到最大或最小。就科学理论研究及工程应用来看，最优化是一门应用性强、内容丰富的年轻学科，它讨论决策问题的最佳选择的特性，构造寻求最优解的计算方法，研究这些计算方法的理论性质及实际表现。处理优化问题的最终目标就是从多种可能的选择方案中找到满足某些约束条件的最好解决方案。如果说“模拟”深刻地改变着人们改造世界的能力，那么“优化”则深刻地改变着人们融入世界的方法与途径。