本书作为一本非数学专业的本科生、硕士研究生和工程硕士研究生的数值计算方法课程的教材或教学参考书，比较系统地介绍了科学和工程计算中常用的数值分析的理论和方法，内容包括误差分析、非线性方程的求根、解线性方程组的直接法、解线性方程组和非线性方程组的迭代法、矩阵的特征值和特征向量的求法、插值、最小二乘逼近、数值微分和数值积分、

本书为理科本科生和各类研究生的随机过程课程提供入门教材，为各类研究生提供适应性强且内容具有"弹性"的随机过程教科书和参考书。本书分为七章和附录，主要包括：第一章介绍概率论补充知识，为学习随机过程打好基础；第二章介绍随机过程的概念与几类重要的随机过程，其中包括：二阶矩过程、正态过程、正交增量过程、独立增量过程、Wiene

“概率论与数理统计”是高等院校理科、工科、经济学、管理学等学科门类各专业学生必修的公共基础课，也是硕士研究生入学考试的一门必考科目。本书是概率论与数理统计习题集及习题解答，收入了概率、统计中具有代表性的习题，内容全面，解析简明，习题排序讲究，难易适中，方法突出。其中补充题部分选入了全国往届考研试题，对考研的学生也有参考

本书介绍了科学计算中常用的计算方法，其内容包括误差的概念，插值方法，线性代数方程组的解法，非线性方程的求根，数值积分与数值微分，最小二乘法，特征值的计算，常微分方程初值问题的数值解法等。该书重点突出，深入浅出，便于教学。每种算法都附有C语言和Matlab语言程序（放入附在本书封底的光盘里），便于读者上机实习，也便于实际

本书是适应自动化学科的发展，为自动化及其相关专业本科生编写的教材。本书以加强基础、突出处理问题的思维方法、培养学生分析问题和解决问题的能力为原则，详细介绍了基于状态空间模型的线性系统分析和综合方法，包括状态空间模型的建立、系统的运动分析、系统的能控性和能观性、李雅普诺夫稳定性理论、极点配置、状态观测器设计以及线性二次型

本书对现代控制理论进行了较全面的论述。全书共分8章。主要内容为现代控制理论的产生及其发展；按照建模→求解→分析稳定性→综合的思路，论述了线性系统的状态空间描述、状态空间表达式的建立和求解方法、线性系统的能控性和能观测性及其对偶关系、李雅普诺夫稳定性理论分析、线性反馈控制系统的极点配置及状态观测器的设计；最优控制的基本概

本书包括控制理论的发展及现代控制理论的主要内容，控制系统的状态、状态空间模型等基本概念等，控制系统状态空间模型时域分析、能控能观结构性分析等内容。

这是作者根据多年讲授《概率论与数理统计》课程的教学实践经验，并结合全国硕士研究生入学考试对《概率论与数理统计》科目的基本要求编写而成的。全书共分八章，前五章为概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和大数定律与中心极限定理；后三章属数理统计范畴，内容涉及数理统计的

本书是在借鉴已有教材并结合笔者教学实践积累的基础上编写的。1990年由武汉大学出版社出版。为适应高教发展需求，此次笔者对原书作了修订和补充。本书的选材和支多从实用性和便于教和学等方面考虑，适于用做和大专院校有关专业的线性规划课教材，也可作为自学教材或有关专业人员的参考书。对本书的内容，可根据课程的学时数酌情取舍。为方便

本书主要介绍Matlab数学软件的主要命令和应用内容，另外本书还加入了与高等数学、线性代数、计算方法课程有关的数学实验内容，使Matlab能很方便地融入到高等数学、线性代数或计算方法课程的教学中。