本书共分8章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征等。

本书内容包括：概率论、统计中的一些基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、用Excel进行统计分析。

本书通过ABAQUS有限元实例的详细剖析，介绍了ABAQUS在线性静力分析、接触分析、弹塑性分析、热应力分析、多体分析、频率提取分析、瞬时模态动态分析、显式动态分析等领域的分析方法，以及复杂实体建模、分析计算和后处理的技巧。 本书内容从实际应用出发，侧重于ABAQUS的实际操作和工程问题的解决，教会读者如何根据问题的

《高等学校教材：概率论与数理统计》主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。可作为高等学校工科、理科（非数学类专业）本科生概率论与数理统计课程的教材，也可作为经济、管理等有关专业本科生的概率论

《科学计算中的偏微分方程有限差分法》全书共分八章，一章是预备知识，介绍一些重要基本概念和重要定理；第二章介绍差分近似导数的各种方法，及差分格式的Fourier误差分析；第三章介绍差分格式的收敛性、相容性和稳定性的分析，重点介绍稳定性分析的Fourier级数法和矩阵分析法；第四章介绍椭圆型方程的差分方法，包括基于变分原理

《概率论与数理统计教程（修订版）》的编写体现了以下特色：第一，强调基本概念、基本思想和基本方法，便于教，利于学。在叙述上力求简明扼要，并用大量的例题说明该课程各部分的内容，并配有一定的应用题。每章起首提出“教学内容”、“基本要求”、“关键词和主题”；每章结尾给出精练的“小结”，概括“内容提要”、“重点”、“难点”和“深

本书主要内容有：随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性回归分析、概率统计在经济中的应用。 本书适合经济类，管理类各专业学生作为教材和学习参考用书使用。

本书是在运筹学简明教程（第1版）的基础上修订而成的，在第1版的总架构和内容不变的前提下，第2版有以下几点改进。 一、增添利用数学软件学习运筹学的内容，主要应用数学软件Mathematica.4.0与专门求解线性规划数字题的软件LINDO。把软件功能和本教程内容有机地结合起来。 二、计划删去第1版的“§4.4运筹学的软件

高等数理统计(第二版)

本书系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法。