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本书共分为七章。第一章为采样控制理论基础，由于现代控制理论同时处理连续和离散系统，这里介绍离散系统的研究工具和分析方法，第二章为控制系统的状态空间模型，介绍线性定常系统的状态空间描述方法，讨论了状态空间模型的基本概念、建立方法及线性非奇异变换方法，第三章为线性系统的运动分析，介绍线性定常系统状态方程的求解方法以及状态转

本书的计划如下：第一章是绪论，包括关于经验贝叶斯方法、伽玛和逆伽玛分布、具有正约束参数的分层模型、估计超参数、Stein损失函数、贝叶斯估计和PESL的介绍性文本，三种方法的贝叶斯估计和PESL的理论比较，模拟技术和R代码。第2章至第8章包含本书的主要结果。每一章都涉及一个不同的层次模型，并计算了Stein损失函数下层

本书以问题驱动为导向，精选14个真实场景案例，贯穿“现实需求→统计问题→统计建模→结果阐释”的全流程，强化统计思维的实际转化能力。从对问题的直观思考切入，逐步引出统计方法的数学实现，弱化抽象的公式推导，注重逻辑框架的搭建。SPSS操作全图解，降低软件学习门槛。全书分为6章，内容包括方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析

本书详细介绍了辛几何算法、保能量算法和保体积算法的基础、理论分析、构造和应用,包括多步辛算法、辛Runge-Kutta算法的存在性、辛算法形式能量收敛性分析、保结构算法在等离子体物理和同步发电机系统中的应用，辛几何算法在非线性Schr。dinger方程中的应用以及如何将辛几何算法与神经网络相结合,构造可以逼近任意一个辛

平均场随机线性二次最优控制与时间不一致的随机线性二次最优控制是控制界研究的热点问题。本书针对平均场控制中定号与不定号、有限与无限时域等不同情形，提出了基于算子理论、Riccati方程及其推广的系统方法，刻画了最优控制的存在性、唯一性及解析形式；进而探讨了非指数折扣、非线性期望与时间依赖性等因素导致的时间不一致性问题，引

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本书是作者结合多年MATLAB与LINGO教学实践编写的。其内容分为三大部分：第1～6章为MATLAB的基础知识，对MATLAB基础进行了简单介绍；第7～15章为本书的核心部分，包括数据插值、曲线拟合、数值积分计算、非线性方程求解、常微分方程求解、概率统计计算、偏微分方程求解、MATLAB最优化计算及LINGO软件的基

本书系统介绍运筹优化核心知识体系，涵盖线性规划、整数线性规划、无约束最优化及约束最优化四大模块的基本理论、核心算法与推导逻辑，清晰梳理各类优化方法的适用场景与应用边界。书中兼顾理论深度与实践价值，不仅精准呈现优化理论的核心框架，还结合多领域实际场景，构建针对性优化模型，助力读者打通理论与应用的衔接通道。同时配套MATL

本书深入浅出的宗旨，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，结合社会、经济、商务运行等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，努力把我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章都给出一些简单的思考与练习。多元分析的应用离不开计算机，本书案例主要运