本书共3篇17章，上篇是基础数学，包括极限与连续、导数与微分、积分及其应用、多元函数的微积分、无穷级数等5章；中篇是应用数学，包括线性代数初步、线性规划初步、概率初步、数理统计初步等4章；下篇是数学软件，介绍了Mathematica软件的具体应用，每章列举了大量与前两篇各章密切联系的实际案例，并配备适量的练习。全书在第

本书是根据工学硕士研究生应用数理统计课程基本要求编写的。全书除了讲述数理统计的传统基础内容数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析外，还包括多元统计分析初步、随机过程简介。本书根据研究生教学的特点精心选材（除随机过程简介外），注重阐明统计思想，突出统计方法介绍，强调MATLAB在数理统计中的应用；并通

本书基于Backstepping方法，重点研究其在纯反馈受约束系统和非三角结构受约束系统中的推广，结合自适应控制理论、神经网络和模糊逻辑系统逼近理论、关联大系统分散控制理论、随机微分方程稳定性理论及约束控制理论，对几类受约束的非线性系统的控制问题进行了深入的研究。

本书从勾画算法传播的草图开始，从计算主义根源追溯到其在媒介化社会中的发展，将算法传播按照科学的传播学研究进行组织，对相关概念、范畴、理论、模型要素、方法、关键议题等进行系统化研究，旨在建立较为完整的算法传播研究体系，也为包括算法传播在内的其他新兴传播研究创造融合的平台。本书共分十讲、两个主题，前五讲为算法传播的基础专题

本书分为6章，从一道可用邦费罗尼不等式解答的IMO试题谈起，详细阐述了概率与不等式、概率与组合问题、概率与求和、概率与积分等内容，论述了邦费罗尼不等式及其在概率论中的应用，充分体现出用概率论知识来解答其他数学问题的优越性. 本书适合大学数学系的学生、中学数学教师、参加数学竞赛的教练员和参赛选手以及数学爱好者参考使用.

本书共分为9章,主要内容包含有限元基本原理、有限元计算流程和编程技巧以及构优化设计的有限元实现方法。在有限元基本理论的基础上,将计算机程序设计与有限元理论结合,系统阐述杭架结构、平面问题、材料非线性问题、动力学问题的有限元计算流程和编程技巧。最后,以一个实际结构优化的算例,详细描述了结构优化设计的有限元实现方法。

本书系统阐述了有限元方法的基本原理和计算机实现,在讲述中注重公式的推导与代码实现(Mathematica软件),精选典型例题,详细介绍了解题思路和技巧。主要内容有:一维问题的矩阵法,弹性问题的微分提法及能量法,弹性问题的积分提法及加权余量法,一维问题单元与插值函数,二维平面问题,薄板弯曲问题,等参元与数值积分,动力学问

本书将模糊数据作为统计学研究范畴的对象，特别是以具有凸性的模糊数据作为研究对象，将统计学分析方法和模糊数学理论有机地结合起来，尤其是将α截集与置信区间分析方法相结合，提出并研究了模糊统计估计方法、广义模糊估计量等。这些成果丰富和发展了模糊数据统计分析方法，在模糊数据统计分析方法的方法论、认识论上具有一定程度的创新发展。

本书是一位具有哲学倾向的数值分析师的沉思,也是他的个人回忆录。作者在数值分析的工作中找到了极大的乐趣,但对它与其他数学领域的关系感到困惑。本书更准确的书名应该是《一个数值分析师的自白》,它包含更多的传记材料和更多的数学内容,尤其是在后半部分。但两本书的目的是相同的,都是从作者自己的角度对数学进行严肃的沉思。

本书将多元统计方法、SPSS操作、多元统计方法应用案例有机结合,以多元统计方法应用为主线,以通俗易懂的语言对多元统计方法的核心思想进行系统介绍,并以图示方式介绍了其SPSS操作过程,通过案例的形式学习各种多元统计方法,极大地减轻了读者多元统计学的学习难度,使读者能够较轻松的掌握各种多元统计方法的应用。包含以下内容:绪言