药品物资调度优化理论与方法研究，无论是在应急环境下，还是在常规环境下，都具有重要的理论意义和实践价值。对于应急环境而言，科学的应急药品物资调度，不但能使应急管理系统更好地发挥作用，而且能使政府及公众的应急行为更加规范和有序，从而产生巨大的协同效应。对于常规环境而言，科学的药品物资调度优化，不但能满足广大患者的用药需求，而且可以有效地控制物流响应成本，降低药品价格，减轻患者的经济负担。《药品物资调度优化理论与方法》内容包括三个部分：**部分为理论基础与篇章导引，简要阐述了药品物资调度的相关概念及调度优化模型所需应用到的相关理论方法；第二部分以生物恐怖袭击事件为对象，研究了传染病扩散环境下的应急药品物资调度优化理论与方法，试图为重大突发公共卫生事件或生物恐怖袭击事件的应急管理提供一些有效的决策建议；第三部分以常见的流感为例，研究了药房托管环境下的常规药品物资订购与配送协调优化问题，试图为国家推进药品药事服务改革、减少用药中间环节、实现医药分开寻求一个有效的切入点。
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从事管理科学与工程、公共管理、应急管理、公共卫生管理等行业的科研人员，应急管理部门、公共卫生主管部门等人员
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目录
前言
第一部分 理论基础与篇章导引
第1章 药品物资调度基本概念 3
1.1 药品物资相关概念 3
1.1.1 应急药品物资及其分类 3
1.1.2 常规药品物资及其分类 5
1.2 药品物资调度特点 6
1.2.1 应急药品物资调度特点 6
1.2.2 常规药品物资调度特点 7
1.3 药品物资调度研究现状 11
1.3.1 应急药品物资调度研究现状 11
1.3.2 常规药品物资调度研究现状 14
1.4 本书内容结构安排 16
参考文献 17
第2章 相关基础理论与方法 21
2.1 复杂网络基础模型 21
2.1.1 小世界网络模型 21
2.1.2 无标度网络模型 23
2.2 传染病动力学基础模型 24
2.2.1 传染病模型引言 24
2.2.2 简单的Kermack-McKendrick传染病模型 26
2.2.3 具有出生和死亡的SIR模型 28
2.3 时空网络方法 31
2.4 协同优化理论 33
2.4.1 协同学基本原理 34
2.4.2 协同学相关理论 34
2.4.3 协同的基本方法 36
2.5 数学规划基本理论方法 39
2.5.1 整数规划 39
2.5.2 随机规划 41
参考文献 42
第二部分 生物反恐体系中的应急药品物资调度优化理论与方法
第3章 基于生物危险源扩散模型的应急药品物资控制策略 47
3.1 生物恐怖事件概述 47
3.2 未考虑人口迁移的生物危险源扩散模型 49
3.2.1 SIQRS模型 50
3.2.2 SEIQRS模型 54
3.2.3 数值模拟测试 56
3.3 考虑人口迁移的生物危险源扩散模型 59
3.3.1 SIS模型 59
3.3.2 数值模拟测试 64
3.4 生物反恐体系中的应急药品物资控制策略分析 66
参考文献 69
第4章 时间驱动环境下的应急药品物资混合协同配送方法 70
4.1 应急药品物资的三种配送模式 70
4.2 PTP模式与HUB模式混合的协同配送方法 71
4.2.1 PTP模式与HUB模式效率比较分析 71
4.2.2 参数说明 72
4.2.3 混合协同配送模式构建 73
4.2.4 混合协同模式求解算法 75
4.2.5 算例分析 76
4.3 PTP模式与MMTSP模式混合的协同配送方法 78
4.3.1 PTP配送模式及相对时效性评价函数的提出 78
4.3.2 MMTSP配送模式 80
4.3.3 混合协同配送模式构建 82
4.3.4 问题求解算法 84
4.3.5 算例分析 86
参考文献 90
第5章 资源驱动环境下的应急物流网络协同优化方法 92
5.1 研究问题的提出 92
5.2 资源供应充足环境下的应急物流网络协同优化 94
5.2.1 生物危险源扩散规律分析 94
5.2.2 动态需求预测 95
5.2.3 资源充足条件下应急物流网络协同优化模型 97
5.2.4 模型求解算法 100
5.2.5 算例分析 102
5.3 资源可能存在不足环境下的应急物流网络协同优化 107
5.3.1 生物危险源扩散规律分析 107
5.3.2 动态需求预测 108
5.3.3 资源可能存在不足条件下应急物流网络协同优化模型 108
5.3.4 模型求解算法 109
5.3.5 算例分析 109
参考文献 115
第6章 生物反恐体系中应急物流网络集成动态优化 116
6.1 研究问题的提出 116
6.2 两层次应急物流网络集成动态优化模型研究 117
6.2.1 城市储备库的时变需求和时变库存预测模型 118
6.2.2 两层应急物流网络集成动态优化模型及求解算法 118
6.2.3 算例分析 122
6.3 三层次应急物流网络集成动态优化模型研究 128
6.3.1 模型建立相关条件说明 129
6.3.2 三层应急物流网络集成动态优化模型及求解算法 129
6.3.3 算例分析 131
参考文献 134
第三部分 药房托管环境下的常规药品物资调度优化理论与方法
第7章 药房托管基本概念 139
7.1 药房托管的提出背景 139
7.2 药房托管的发展历程 141
7.3 主流的几种药房托管模式 144
7.3.1 医药企业“向前一体化”模式——柳州模式 144
7.3.2 市场主导——苏州模式 144
7.3.3 政府主导的集中药房托管——南京模式 145
7.4 药房托管的特点优势及存在问题分析 146
7.4.1 药房托管的特点 146
7.4.2 药房托管的优势 146
7.4.3 药房托管存在的问题 149
7.5 药房托管模式下药品物资调度问题的提出 151
参考文献 151
第8章 需求与旅行时间双重不确定性条件下的药品物资配送排程规划 154
8.1 动态决策架构设计 154
8.2 确定性药品物资配送排程规划 155
8.2.1 药品物资配送时空网络 156
8.2.2 确定性药品物资配送排程规划模型构建 159
8.2.3 问题求解算法 162
8.2.4 算例分析 164
8.3 随机性药品物资配送排程规划 171
8.3.1 药品物资配送时空网络 172
8.3.2 随机性药品物资配送排程规划模型构建 173
8.3.3 问题求解算法 176
8.3.4 算例分析 179
参考文献 186
第9章 基于时空网络和机会约束规划的常规药品物资订购与配送排程规划 188
9.1 动态决策架构设计 188
9.2 单种药品物资的确定性订购与配送规划模型研究 189
9.2.1 单层药品物资订购与配送时空网络 189
9.2.2 单种药品物资的确定性订购与配送规划模型构建 191
9.2.3 问题求解算法 193
9.2.4 算例分析 194
9.3 单种药品物资的随机性订购与配送规划模型研究 200
9.3.1 单种药品物资的随机性订购与配送规划模型构建 201
9.3.2 问题求解算法 202
9.3.3 算例分析 206
9.4 多种药品物资的随机性订购与配送规划模型研究 210
9.4.1 多层药品物资订购与配送时空网络 210
9.4.2 多种药品物资的随机性订购与配送规划模型构建 212
9.4.3 问题求解算法 213
9.4.4 算例分析 213
参考文献 217
第10章 基于流感扩散规律的药品物资订购与配送排程规划 218
10.1 研究问题的提出 218
10.2 患者整体指派情形下的药品物资订购与配送排程规划 219
10.2.1 预测阶段 220
10.2.2 模型规划 221
10.2.3 模型求解思路 224
10.2.4 算例测试 225
10.3 订购量为决策变量情形下的药品物资订购与配送排程规划 234
10.3.1 模型构建 234
10.3.2 模型求解思路 236
10.3.3 算例测试 236
10.4 患者随机指派情形下的药品物资订购与配送排程规划 240
10.4.1 模型规划 240
10.4.2 模型求解思路 241
10.4.3 算例测试 242
参考文献 247
索引 249
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