创业是经济增长的重要引擎。中国农村产业兴旺需要充分发挥农民的“企业家才能”。该书以江西省外出务工以及来江西省务工的农民为研究对象，实地调研了样本的信贷约束、社会网络以及创业等相关情况。采用倾向得分匹配法检验了信贷约束、社会网络对创业的影响。采用离散变量模型考察了信贷约束和社会网络的交互作用对创业的影响。结合控制方程方法。利用内生处理效应模型实证研究了异质性信贷约束对创业财务绩效和成长绩效的影响。利用工具变量模型和分位数回归模型考察了社会网络对创业财务绩效和成长绩效的影响。
《农民创业过程中融资约束和社会网络交互作用机理研究》还研究了非农就业、政治参与和金融参与等因素对信贷约束的影响，分析了农户禀赋、信贷交易成本和微型金融对缓解信贷约束的作用机理。这项研究补充了创业文献，对缓解农民就业压力、提高农民收入以及促进农村产业兴旺等都具有重大现实意义。
李长生（1977-），江西宁都人，管理学博士，江西农业大学经济管理学院副教授、硕士生导师，新西兰林肯大学访问学者，江西省乡村振兴战略研究院研究员，教育部学位中心博士／硕士学位论文评审专家。《中国农村经济》、《中国农村观察》和《农林经济管理学报》等期刊匿名审稿人。主持完成国家自然科学基金“新生代农民工创业过程中融资约束和社会网络交互作用机理研究——以江西省为例”，主持完成多项省级课题。以作者或独立作者的身份在China Economic Review、《中国农村经济》、《财贸经济》、《农业技术经济》和Finance Research Letters等期刊发表论文20篇。出版专著《农户正规信贷约束：有效甄别、福利效应及缓解路径——以江西省为例》，参著《江西农业供给侧结构性改革研究》，参与译著《普惠金融国际前沿文献》和《普惠金融手册》。
第1章 绪论
1．1 研究意义
1．2 研究内容
1．3 研究目标
1．4 国内外研究动态综述及评述
1．5 可能的创新之处
第2章 调研设计和调研结果及分析
2．1 调研地区和方法
2．2 调研内容及问卷设计
2．3 调研结果与分析
2．4 本章小结
第3章 信贷约束对农民创业的影响
3．1 引言
3．2 实证方法
3．3 数据来源和变量描述性统计
3．4 PSM回归结果和相关检验
3．5 进一步讨论
3．6 研究结论与政策建议
第4章 社会网络对农民创业的影响
4．1 引言
4．2 分析方法
4．3 数据来源与描述性统计
4．4 PSM模型回归结果及分析
4．5 稳健性检验
4．6 研究结论与政策建议
第5章 信贷约束和社会网络的交互作用对农民创业的影响
5．1 引言
5．2 文献综述与研究假设
5．3 数据来源和变量描述性统计
5．4 计量模型和估计结果
5．5 研究结论与政策建议
第6章 土地流转对农民创业的影响——基于ESP模型的实证分析
6．1 引言
6．2 理论分析与研究假设
6．3 研究设计
6．4 ESP模型估计结果及分析
6．5 研究结论与政策建议
第7章 信贷约束对农民创业绩效的影响
7．1 引言
7．2 理论基础和研究假设
7．3 研究设计
7．4 实证估计结果及分析
7．5 稳健性检验
7．6 研究结论与政策建议
第8章 社会网络对农民创业绩效的影响
8．1 引言
8．2 文献综述与研究假设
8．3 研究设计
8．4 实证结果与分析
8．5 稳健性检验
8．6 研究结论与政策建议
第9章 非农就业对农民信贷约束的影响
9．1 引言
9．2 分析框架和估计方法
9．3 数据来源及变量的描述性统计
9．4 实证检验与结果分析
9．5 稳健性检验
9．6 研究结论与政策建议
第10章 政治参与、金融参与对农民信贷约束的影响
10．1 引言与文献综述
10．2 理论分析与研究假设
10．3 研究方法和数据来源
10．4 实证结果及分析
10．5 研究结论与政策建议
第11章 缓解农民信贷约束的对策研究
11．1 充分发挥农民禀赋
11．2 努力降低农民信贷交易成本
11．3 大力发展微型金融
第12章 总结与展望
12．1 总结
12．2 展望
参考文献
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