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本书阐述了云计算、大数据、人工智能、区块链和API等监管科技核心技术之间的逻辑关系，梳理了各自的基本原理、发展脉络和应用前景。同时，结合金融监管机构和金融机构的具体案例与实践，从理论上分析了监管科技在用户身份识别、市场交易行为监测、合规数据报送、风险数据融合分析、行业风险监测和法律法规跟踪等场景中的应用框架与实现路径，

精算模型是使用统计学和数学等研究工具，对保险赔付损失以及资金流入和流出一个保险系统的过程进行定量分析的学科。本书旨在向读者阐述精算建模的过程，即如何从实际数据出发建立一个合适的精算模型。全书分为三部分，第一部分是风险模型，介绍随机变量和风险度量的基本知识，讨论短期内单张保单的理赔额分布和保单组合的总理赔额分布，以及保险

本书是编者多年从事货币银行学教学与思考的结晶。本书对以往许多货币银行学教材中不准确的地方，做了较为准确的表述，如对商业信用方向的局限性、利率的概念、直接融资、间接融资、原始存款等问题都作了较为准确的表述。在介绍基本知识、基本原理时，附相关链接，这些相关链接都是编者从大量材料中精心挑选和撰写的，它们或是知识的拓展，或是反

随着互联网和大数据时代的不断发展，互联网金融企业迅速崛起，对传统金融业的多个领域形成冲击。本教材主要介绍互联网金融的七种运营模式，包括第三方支付模式、网络借贷模式、众筹模式、虚拟货币模式、大数据金融模式、信息化金融机构模式，以及互联网金融门户模式等，学生通过认识每一种运营模式，全面掌握每一种互联网金融运营模式。教材注重

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企业资本结构的决定和调整是公司金融领域中的重要话题，但对银行资本结构的研究相对滞后。鉴于不同商业银行缓解“资本饥渴”的能力存在明显差异，本书从资本补充能力视角研究银行资本结构的调整问题，在构建理论模型、推导研究假说的基础上，基于中国银行业数据进行实证检验。首先，运用部分调整模型估计银行的目标资本充足率，进而测算了资本充

本书从次贷危机引发全球经济金融理论和实践深刻变革出发，梳理了宏观审慎政策的历史演进、理论基础和实践进展，综述了国内外宏观审慎政策有效性研究进展。针对宏观审慎政策的管理对象是系统性金融风险，本书分析影响我国金融系统性风险生成的潜在因素，实证分析我国的系统性金融风险。构建含有金融加速器的多部门DSGE模型，研究我国宏观审慎

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