金钱大侦探

本教材包括基础理论、实验实训、附录三部分。基础理论的编写以“宽、浅、精”为原则，以“必需、够用”为度，注意内容的深度与广度的结合，注意内在联系政府机关、经济决策部门、年鉴研究者、社会学者实验实训部分是根据电工基础教学的基本要求编写的，同时充分考虑了各院校的实验实训条件，能框架式地适应相关院校的教学实践。附录部分是根据电

本书共8章，包括绪论、硅基微波光子无源器件、有源器件、信号产生系统、信号处理系统、信号测量系统、波束成形系统、可编程处理系统。

本书是关于智能信息处理模型及其应用的专著，着重介绍作者提出的人工脑深度信息处理模型。主要内容包括：人工脑模式识别的紧密包裹学习模型，人工脑深度神经网络信息处理模型(深度学习卷积神经网络轻量化模型、基于生成对抗网络的水下图像增强模型、基于多视角的3D物体识别模型)，人工脑开集识别深度神经网络模型(基于负类样本特征增强和深

本书共10章，主要描述了动力学系统建模的理论、方法及其在科学与工程中的应用，包括绪论、振动基础理论、有限元法、动态刚度法、谱元法、统计能量法、能量有限元法、动态子结构法、电磁超声检测、非线性振动。

本书针对宁寿宫花园假山的建造历史、堆叠工艺进行了详细地阐述，对花园假山进行了全面的调查和评估，试图通过现场勘查、实验室分析以及长期监测，寻找假山病害的形成机理，并对病害等级进行风险评判。本项目从运用不同的检测方法、实验，确定各种材料的性能评定，到最后的验算分析，使得宁寿宫花园假山的安全性能不再是一个模糊的概念，而是一个

本书结合历史文献梳理了该区域的造纸历史，并从该区域现代手工造纸的原料、工艺、工具、用途与销售、民俗与相关文化事项等方面进行了较为系统的研究和比较分析，并对其传承与保护提出了方案。

本书以深度学习理论为基础，阐述空天目标识别与跟踪技术，依次介绍空天目标的特性和识别跟踪方法、深度神经网络基础知识、基于深度学习的关键帧提取方法、基于深度学习的空天目标识别模型、面向空天应用的小样本目标识别方法以及基于孪生网络的空天目标跟踪模型。本书系统介绍了提升空天目标识别精度和速度的策略，给出了应对复杂环境的目标跟踪

本书系统论述地下空间移动机器人智能定位与建图的理论基础、关键方法与工程实践，旨在构建适用于复杂、非结构化环境的技术体系。针对GNSS信号拒止、光照变化、结构高度重复、环境动态干扰等难题，书中从数学建模、传感器融合、鲁棒定位、地图构建等方面展开深入分析，并结合典型工程案例，探讨从理论创新到工程应用的转化路径与技术瓶颈突破

全书分五大部分，层层递进，形成有机联系的知识网络；创新构建数字化教学生态，提供“预习导引-课堂探究-实践拓展”全流程学习支持；同步对接华为HCIA认证体系，嵌入金融风控模型、智能供应链等行业解决方案案例库，助力教师打造个性化经管+AI融合课程。本书通过理论与实践的深度结合，着力培养具备AI技术理解力、商业创新力和伦理判