"《AIAgent应用开发:构建多智能体协同系统》深入浅出地介绍智能体与多智能体协同的核心知识及开发技巧。《AIAgent应用开发:构建多智能体协同系统》共8章，从智能体的基本概念、等级划分及模块组成入手，逐步深入探讨提示词工程、大模型评测与应用、记忆与RAG模块、规划能力等关键模块，并辅以编程实践。书中不仅详细讲解了

本书通过大量实战案例全面介绍如何利用AI大模型及智能体快速处理大批量或重复性的工作，从而节省时间，大大提高工作效率。 本书主要内容包括：办公自动化基础知识、5分钟搭建一个专属智能体，利用AI智能体实现Excel表格及数据实战、实现自动制作图表实战、实现自动进行数据分析实战、实现自动批量处理Word文档实战、实现自动制作

本书专注于AutoCAD中的AutoLISP编程，旨在帮助读者掌握AutoLISP编程技巧，提升AutoCAD操作的自动化能力，主要内容涵盖AutoLISP的基础概念、核心编程思想，以及在实际工作场景中的具体应用，包括图层管理、块操作、工作环境定制等。本书还提供了编写高效且可维护代码的建议，帮助读者避免常见的陷阱和错误

随着人工智能技术的快速发展，多智能体系统作为其重要分支，逐渐成为研究热点。多智能体系统通过多个智能体的协同工作，能够解决复杂环境下的任务分配、路径规划、资源优化等问题。本书系统介绍了人工智能核心技术及其在多智能体系统中的应用。内容涵盖人工智能的发展、核心技术解析，以及多智能体系统的原理、学习与进化、协同控制等，展示了多

本书全面探讨了科技文本分析的智能方法，以情报学理论为支撑，以人工智能技术为核心，结合现代情报工程的前沿实践经验，对科技文本分析的任务图景、智能方法实现以及技术发展趋势进行了系统研究。首先分析了科技文本分析的概念、任务、实现流程和发展历史，系统性地提出了科技文本分析的任务图景。其次，深入论述科技文献的智能化版式分析方法、

本书系统地探讨了概率与统计在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共13章，涵盖概率论、统计学、回归分析、时间序列、特征工程与选择、网络模型构建与优化等基础知识，延伸至自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和强化学习等前沿应用场景。 通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析概率和统计在算法建

硬件产品开发是一项复杂的工程，涉及产品定义、成本控制、质量管理、进度管理、研发管理、生产管控、供应链管理和售后服务等多个环节。合理的流程可以化繁为简，提升沟通及合作效率，降低风险，确保项目按计划交付。 本书内容分为10章，分别对硬件产品开发过程中的各个关键环节进行了详细的介绍。每个环节都有相应的模板和说明，并且通过实际

本书以大卫克里斯蒂安的大历史观来撰写人类文明中数字经济和人工智能的进化升级历史，提出了一系列创新思想和思维，以及研究分析的创新框架和体系，梳理出一个脉络。通过深入探讨了数字经济时代的特征与未来趋势，揭示了其作为新兴经济形态的核心地位与深远影响。书中全面而系统地探讨了人工智能（AI）和大数据的基本概念、理论框架、进化历史

随着万物互联以及智能时代的到来，软件的形态将发生巨大的变化。一方面，移动应用和移动互联网领域仍然 强力驱动人机交互、设备协同、智能化、安全性等方向的创新；另一方面，人工智能也同样驱动软件朝智能化、端 边云协同等方向演进。新技术、新场景下应用软件的开发对编程语言提出了新的诉求和挑战。 华为自研的仓颉编程语言作为一款面向全

本书详细介绍大数据采集与清洗的相关知识和技术，共9章，分别是概述、网络爬虫基础、网页数据抓取、缓存下载页面、并发/并行爬取、用Selenium抓取动态内容、Scrapy爬虫框架及其应用、大数据平台系统日志采集、pandas数据清洗。本书大体上由数据采集（第2～8章）和数据清洗（第9章）两部分内容构成，以Python作为